Mit AWS können Startups neue Ideen entwickeln und auch ihre derzeitigen Produkte durch Integration der Vorteile generativer KI an den Bedarf des Marktes anpassen.
Nachweis, 1. Teil: Warum „wahrscheinlich richtig“ für KI-Startups nicht gut genug ist
Maßgeblich für Startups, die im Zeitalter der KI erfolgreich sein wollen, sind nicht die modernsten Modelle oder die größten Trainingsdatensätze, sondern das Vertrauen.
Prove It, Part 2: Formal logic, Cedar policies, and the economics of verification
In this post, we go under the hood. If you are a technical co-founder, engineering lead, or senior developer at an AI startup, this is where you learn how automated reasoning actually works, what happens when your LLM generates a response and formal logic checks it, and why the economics makes this a no-brainer compared to hiring QA teams.
Prove It, Teil 3: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Implementierung von Automated Reasoning
In diesem Handbuch erfahren Sie, wie Sie eine Automated-Reasoning-Richtlinie aus einem vorhandenen Geschäftsdokument erstellen, sie über Amazon-Bedrock-Integritätsschutz bereitstellen, LLM-Antworten mit ApplyGuardrail validieren, einen Audit Trail erstellen und KI-Agenten mit AgentCore Policy schützen.
Build AI agents that scale: How startups should choose between Bedrock, Claude Platform, and Direct API
The way startups consume foundation models is changing. Choosing between Amazon Bedrock, Claude Platform on AWS, and the direct Anthropic API is no longer just an API decision, it’s an architectural choice that affects security, scalability, velocity, and operational complexity.
Skalierbare KI-Agenten entwickeln – mit ereignisgesteuerten Architekturen die Benutzerzahl auf 10 000 erhöhen
Erfahren Sie, wie sich die KI-gestützte Dokumentenverarbeitung mithilfe ereignisgesteuerter Architekturen in AWS von 100 auf 10 000 Benutzer skalieren lässt.
Skalierbare KI-Agenten entwickeln: Eine systemorientierte Referenzarchitektur für Startups
Dieser Artikel beschreibt eine systemorientierte Referenzarchitektur für Modellentwickler und KI-native SaaS-Teams auf dem Weg vom Prototyp zur Produktion. Diese Referenzarchitektur besteht aus fünf Ebenen, die ihren vollen Nutzen entfalten, wenn sie zusammenarbeiten.
Entwickeln Sie KI-Agenten, die skalieren: Ein praktischer Lebenszyklus für die Architektur von Startup-Agenten
Ein praktisches Reifegradmodell für die Entwicklung von Agenten, ohne zu früh zu viel Architektur zu planen.
Skalierbare KI-Agenten entwickeln: Serverless-Architektur in AWS
Erfahren Sie, wie Sie agentenbasierte KI mit minimalen Ressourcen und maximalen Ergebnissen erstellen, ausführen und skalieren können.
Generative KI-Anwendungen für Ihr Startup erstellen
Erfahren Sie, wie Sie eine generative KI-Anwendung erstellen, die Ihrem Startup helfen kann, sein Produkt so schnell wie möglich auf den Markt zu bringen
Anthropic Claude 3: Modelle der nächsten Generation auf Amazon Bedrock
Tauchen Sie ein in die neue Claude 3-Modellfamilie von Anthropic auf Amazon Bedrock mit diesen wichtigen Fakten für Entwickler.
Inferenz in großem Maßstab erobern
Sorgen Sie für effiziente, effektive Inferenzprozesse auf Deep-Learning-Modellen, von der Optimierung der Rechenressourcen bis hin zur Nutzung von Parallelisierung und verteilten Systemen.
Datenzentrierte KI-Entwicklung in der FM/LLM-Ära
Erkunden Sie die Welt der generativen KI-Tools und lernen Sie, wie Sie ML-Modelle – einschließlich milliardenschwerer Parameter-Basismodelle – an benutzerdefinierte Anwendungsfälle anpassen können.
Erstellen und implementieren Sie eine hochmoderne generative KI-Anwendung mit LangChain und Amazon Bedrock
Hier finden Sie Tipps zur Nutzung von Open-Source-Tools zur nahtlosen Integration der LangChain-Plattform in AWS, um hochmoderne generative KI-Anwendungen zu erstellen und bereitzustellen.
Leitfaden für Startups zu GenAIOps auf AWS, Teil 3: Auf dem Weg zu exzellenter Produktion
In Teil 3 zeigen wir Ihnen, wie Sie Skalierungsanforderungen bewältigen können, ohne das Innovationstempo zu beeinträchtigen.
Leitfaden für Startups zu GenAIOps in AWS, Teil 2: Grundlagen
In Teil 2 bieten wir Ihnen praktische Anleitungen für die Implementierung der wesentlichen Komponenten, die Sie vom Prototyp zu produktionsreifen Lösungen führen.
Leitfaden für Startups zu GenAIOps auf AWS Teil 1: Sichern Sie Ihren KI-Stack vom ersten Tag an für die Zukunft
Indem Sie GenAIOps vom ersten Tag an in Ihren Betrieb integrieren, können Sie Ihre Arbeitsabläufe optimieren und sich für langfristigen Erfolg in einer zunehmend KI-gesteuerten Welt positionieren.
.jpg)
KI hat ihre Stimme gefunden und Startups hören zu: Wie Disruptors von einem der wichtigsten Schwellenländer des Jahres 2025 profitieren können.
Verbesserungen der Leistung und Latenz haben dazu geführt, dass die potenziellen Anwendungen der Sprach-KI sprunghaft angestiegen sind. Von Callcentern über Gastgewerbe, Gesundheitswesen bis hin zum Erlernen von Sprachen – täglich scheinen sich neue Möglichkeiten zu eröffnen.
Ihr Startup intelligenter skalieren: Grundlegende Anwendungsfälle für generative KI
In diesem Beitrag werden wir uns ansehen, wie Startups generative KI nutzen, um Benutzererlebnisse zu verbessern, Abläufe zu transformieren, Einblicke in Echtzeit zu liefern und Kreativität zu fördern.
Eine siebenstufige Checkliste, um Ihre generative KI-Anwendung sicher zu machen
Wir haben eine sieben Punkte umfassende Checkliste mit den wichtigsten Sicherheits- und Compliance-Maßnahmen erstellt, die Sie berücksichtigen sollten, wenn Sie Ihre auf generative KI gestützten Anwendungen aus der Testphase in die Produktion überführen.
AWS Generative AI Accelerator sucht die nächste Generation globaler KI-Führungskräfte
Bewerbungen für GAIA 2025 sind jetzt möglich. Die Kohorte 2025 wird beispiellose Vorteile erhalten, die sowohl das technische Wachstum als auch die Marktpräsenz beschleunigen sollen, einschließlich AWS-Guthaben im Wert von bis zu 1 Million US-Dollar.
Wie generative KI die Startup-Landschaft verändert
Erfahren Sie, wie Startups generative KI für eine zukunftsfähige Reise nutzen, dazu beitragen und einsetzen können.
Ihr Team von AWS Startup Generative AI Support kennenlernen
Erfahren Sie, wie Sie beispiellosen Support für Ihr Startup für generative KI von engagierten AWS-Experten erhalten.
Den richtigen Lernpfad für generative KI wählen
Die richtigen Lernressourcen können Ihr Verständnis von generativer KI verbessern und Ihr Unternehmen die Möglichkeit geben, diese Technologie in vielen verschiedenen Anwendungsfällen zu nutzen.
Sollte ich mich als Startup-Gründer mit AWS Lambda vertraut machen?
In diesem Handbuch werden wir uns mit AWS Lambda befassen, die Funktionsweise kennenlernen sowie die vielen Vorteile, die es Startups bietet, von der Automatisierung von Workflows bis hin zur Verbesserung der Anwendungsleistung.
Das richtige Basismodell für Ihr Startup auswählen
Erfahren Sie, wie Sie eine generative KI-Anwendung erstellen – Produkte so schnell wie möglich auf den Markt bringen und gleichzeitig Kosteneffizienz und hohe Leistung beibehalten
VC-Perspektiven zur generativen KI für Latino/a-Startups
Investoren teilen ihre Erkenntnisse darüber, wie Sie die Finanzierung Ihres Startups sichern können, wann Sie generative KI in Ihr Produkt integrieren sollten und welche Wettbewerbsvorteile ein Startup im Umfeld der generativen KI mit sich bringt.
Optimieren Sie die Kosten generativer KI für Ihr Startup
Erfahren Sie, wie Sie die Kosten beim Entwickeln einer Generation KI optimieren können. Erfahren Sie, welche Faktoren den größten Einfluss auf die Kosten Ihrer Lösung haben und wie Sie diese optimieren können.
Entdecken Sie Geschichten von Startups, die von AWS vorgestellt wurden
Twelve Labs leistet Pionierarbeit im Bereich KI-Videoanalyse in AWS
Twelve Labs ist ein schnell wachsendes Startup, das generative KI zur Verarbeitung großer Mengen von Videodaten einsetzt und seinen Kunden damit Video-Intelligenz der nächsten Generation bietet. Das Unternehmen trainiert und skaliert multimodale KI-Modelle in AWS, die visuelle Daten so interpretieren können wie wir – in einer Größenordnung, die durch innovative Technologie und bewährtes Fachwissen ermöglicht wird.
How poolside pioneers AI assisted software development on AWS
See how our partners at poolside are turning millions of developers into billions
Leonardo AI treibt die technische Entwicklung mithilfe generativer KI in AWS voran
Als die alte Architektur von Leonardo den plötzlichen Anstieg des Datenverkehrs nicht mehr bewältigen konnte, war AWS da, um dem Team zum Erfolg zu verhelfen.
.png)
Wie Proto mit Amazon Bedrock hochmoderne Avatare zum Leben erweckt
Proto ist zu Amazon Bedrock migriert, um lebensechte KI-Avatare mit generativer KI unter Verwendung des Claude-Modells von Anthropic zu erstellen.
Der generative KI-Portfoliomanager von Boosted.ai liefert mit AWS nahezu sofortige Finanzinformationen
Im Jahr 2020 hat Boosted.ai seine durch künstliche Intelligenz (KI) gestützte Finanzanalyseplattform Boosted Insights erweitert.
Wie Patronus KI-Unternehmen dabei hilft, ihr Vertrauen in generative KI zu stärken
Mit seiner KI-gesteuerten automatisierten Bewertungs- und Sicherheitsplattform hilft Patronus seinen Kunden, große Sprachmodelle (LLMs, Large Language Models) sicher und verantwortungsbewusst zu verwenden.
Technologie, die Empathie lehrt? Wie mpathic KI nutzt, um uns zu helfen, einander zuzuhören
Was wäre, wenn künstliche Intelligenz (KI) unsere Fähigkeit verbessern könnte, wirklich zuzuhören und wirklich mit anderen in Beziehung zu treten?
Wie Climatech-Startups generative KI zur Bewältigung der Klimakrise verwenden
Bei AWS erleben wir, wie generative KI die Art und Weise verändert, wie Menschen und Unternehmen Technologien nutzen, um einige der schwierigsten Probleme der Welt zu lösen.
Meeting.ai automatisiert zeitaufwändige Besprechungsaufgaben mit Amazon Bedrock
Mithilfe von generativer KI ermöglicht Meeting.ai den Anwendern, mehr Zeit in Besprechungen zu verbringen und weniger Zeit damit, sich im Nachhinein an die wichtigsten Erkenntnisse zu erinnern.
Crate setzt auf generative KI in AWS, um Online-Umgebungen neu zu erfinden
Anna Bofas Ziel für Crate ist es, ein Internet zu schaffen, in dem Benutzer nicht nach Inhalten suchen müssen, sondern das Beste aus dem Internet zu ihnen kommt.
Sign-Speak nutzt KI in AWS, um barrierefreie Erlebnisse zu entwickeln
Lernen Sie Sign-Speak kennen, ein innovatives Startup, das Sprachsoftware in AWS entwickelt, die amerikanische Zeichensprache (ASL) erkennt und in gesprochene Worte überträgt.
Made in London, gebaut für die Welt
Finden Sie heraus, was Startup-Gründer in die Stadt zieht, wie sie ihre Lösungen in AWS skalieren und wie AWS Activate ihnen dabei hilft, ihre Unternehmen aufzubauen und zu vergrößern und gleichzeitig Kosten zu senken.
Den Werdegang der generativen KI kartografieren: vom Lernen zur Wirkung
Erkunden Sie die transformative Kraft generativer KI in allen Branchen und wie die Erkenntnisse von heute den Weg für die Zukunft verantwortungsvoller Technologien ebnen.
Sehen heißt glauben: Mithilfe von KI die Authentizität von Medien überprüfen
Verfälschte Fotos, Deepfake-Videos und das Klonen von Stimmen stellen erhebliche ethische Risiken dar. Erfahren Sie, wie ein Startup dabei hilft, die Authentizität von Medien zu überprüfen.
Ein neues Kapitel erlebnisorientierter Inhalte: Wie generative KI Kreative befähigt
Erfahren Sie mehr über die tiefgreifenden Auswirkungen generativer KI auf die kreative Landschaft und erfahren Sie, wie sie eingesetzt wird, um die Konzeptualisierung, Entwicklung und Nutzung von Inhalten zu revolutionieren.
Einer Generation das Lesen beibringen: Der Einfluss generativer KI auf die Bildung
Erfahren Sie, wie ein Startup-Gründer generative KI einsetzt, um Bildungsinhalte mithilfe von Sprachwahrnehmung, Sprachmodellen und Modellen zur Bildgenerierung zu transformieren.
AWS führt globalen generativen KI-Accelerator für Startups ein
Für Startups, die ihre generative KI-Lösung auf die nächste Stufe bringen wollen, hat AWS den Generative KI Accelerator eingeführt. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie dieses Programm Startups aus allen Branchen und auf der ganzen Welt unterstützen soll.