Da YC ad AWS: come Emergent ha raggiunto un fatturato annualizzato di 100 milioni di dollari in 8 mesi

In meno di un anno, Emergent è diventata una delle startup in più rapida crescita al mondo. In un percorso che ha affascinato il settore, la piattaforma di vibe coding ha raggiunto 100 milioni di dollari di fatturato annualizzato a soli otto mesi dal lancio, superando gli 8,5 milioni di utenti in 190 paesi. E l'80% dei suoi utenti non ha mai scritto una singola riga di codice.

Questa crescita si verifica in un momento in cui gli strumenti di programmazione basati sull'intelligenza artificiale si stanno moltiplicando. Ma mentre molte piattaforme si concentrano sugli sviluppatori, Emergent ha costruito la sua piattaforma attorno a un pubblico completamente diverso: persone con grandi idee, ma con poca esperienza di programmazione.

Per Emergent, la crescita straordinaria ha generato una domanda tecnica altrettanto straordinaria. Grazie all'infrastruttura di Amazon Web Services (AWS), l'azienda ha costruito una solida base per supportare le proprie ambizioni di scalabilità, garantendo l'accesso alla capacità di inferenza AI e permettendo ai suoi utenti di continuare a sviluppare applicazioni senza interruzioni.

Fondata dai fratelli Mukund e Madhav Jha e accelerata grazie al programma Y Combinator (YC) dell'estate 2024, Emergent ha un percorso che si estende su due continenti, diverse startup e anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale.

Due fratelli, una sola idea

Madhav e Mukund sono arrivati ​​negli Stati Uniti separatamente per completare i loro dottorati di ricerca, prima di intraprendere entrambi carriere nel settore delle tecnologie di frontiera. Mukund ha lavorato presso Google prima di co-fondare Dunzo, la piattaforma di consegna pionieristica in India, mentre Madhav faceva parte del team che ha sviluppato Amazon SageMaker, assistendo in prima persona all'evoluzione dell'intelligenza artificiale attraverso ondate di innovazione.

"Volevamo costruire qualcosa insieme da molto tempo", spiega Madhav. "Abbiamo trascorso anni su percorsi separati prima di decidere finalmente che questo era il momento giusto per lanciarci insieme nell'intelligenza artificiale."

La loro idea iniziale era incentrata sui test end-to-end dell'interfaccia utente. Avendo constatato di persona la crescente diffusione e l'impatto dell'IA, nonché la laboriosità e la lentezza dei test dell'interfaccia utente per gli sviluppatori, Mukund e Madhav hanno iniziato a lavorare all'automazione dell'intero flusso di lavoro di test dell'interfaccia utente.

Cambiare il loro obiettivo

Nel 2024, Emergent ha partecipato al programma estivo di Y Combinator, ottenendo così lo spazio necessario per affinare il proprio modello di business e una maggiore visibilità all'interno della più ampia comunità di startup. Ma non appena il programma è iniziato, il team si è reso conto che le opportunità a loro disposizione erano molto più ampie di quanto avessero immaginato.

"Il primo giorno a Y Combinator, abbiamo detto loro che volevamo cambiare rotta", racconta Madhav. "Siamo entrati con un'idea incentrata sui test dell'interfaccia utente, ma ci siamo resi conto molto presto che c'era un'opportunità ancora più grande: automatizzare l'intero ciclo di vita dello sviluppo del software."

YC ha supportato l'idea di Emergent, aiutando la startup a definire la propria nuova direzione prima di iniziare lo sviluppo. Madhav aggiunge: "L'aspetto comunitario di YC è un moltiplicatore di forze che continua a crescere nel corso degli anni, poiché ora possiamo entrare in contatto con altri imprenditori, partner ed ex-alunni di YC. Aiuta a immergersi in quell'ambiente in cui tutti lavorano per essere all'avanguardia dell'innovazione."

Il periodo successivo a Y Combinator è stato dedicato quasi interamente alla ricerca e alla sperimentazione. "Abbiamo trascorso i primi sei mesi della startup in modalità ricerca, cercando di creare il miglior agente di codifica al mondo", afferma Madhav. "Quando abbiamo raggiunto il primo posto nel benchmark SWE-bench Verified, ci siamo resi conto di aver creato, in quel momento, il miglior agente di codifica sul mercato."

Sviluppare l'IA per tutti

Una volta gettate le basi tecniche, i fondatori si trovarono di fronte a una nuova domanda: per chi stavano creando questo prodotto? Inizialmente, il team esplorò la possibilità di vendere alle aziende, ma i lunghi cicli di vendita li spinsero verso un pubblico diverso. Invece di competere per l'attenzione degli sviluppatori, Emergent si rese conto che esisteva un gruppo ancora più ampio che veniva completamente trascurato.

Madhav spiega: "Uno dei modi in cui abbiamo trasformato il prodotto in un software è stato quello di creare un agente di programmazione per chi non è uno sviluppatore". Dato che gran parte del mercato della programmazione è focalizzato sugli ingegneri, Emergent si è orientata verso imprenditori, fondatori e proprietari di piccole imprese. In altre parole, utenti con grandi idee, ma con poche competenze tecniche per realizzarle.

E mentre i suoi concorrenti spesso si concentrano sulla generazione di prototipi o prove di concetto, Emergent voleva che gli utenti realizzassero prodotti da poter effettivamente lanciare. "La maggior parte delle piattaforme offriva un semplice livello in aggiunta alla tua idea", afferma Madhav. "Ma potrebbe non reggere una volta spedito ai clienti. Con Emergent, gli utenti non creano progetti, creano software pronto per la produzione."

Fin dal primo giorno di utilizzo di Emergent, gli utenti possono creare non solo l'esperienza front-end, ma anche l'infrastruttura back-end, i database e le integrazioni necessari per lanciare un'applicazione completa. "I clienti che sono diventati i nostri utenti più esperti non sono semplici appassionati, ma imprenditori e piccole imprese che prendono sul serio la creazione e la pubblicazione delle proprie app."

Ma al di là della semplicità dell'interfaccia della piattaforma, si cela un motore eccezionalmente potente. I mesi impiegati per sviluppare gli agenti di codifica alla base di Emergent prima del lancio hanno conferito alla piattaforma un vantaggio che l'ha elevata al di sopra della concorrenza.

"Probabilmente eravamo l'unica startup all'epoca ad avere un agente di codifica di livello professionale", afferma Madhav. "Il prodotto è molto intuitivo, ma allo stesso tempo, il motore che lo alimenta è anche molto potente."

Scalare una delle startup di intelligenza artificiale in più rapida crescita

L'entusiasmo per Emergent è stato evidente quasi subito dopo il lancio. "È diventato piuttosto chiaro entro i primi 30 giorni", afferma Madhav. "Abbiamo avuto un inizio così promettente che siamo riusciti a chiudere il nostro round di finanziamento di Serie A molto rapidamente."

Ma costruire una piattaforma di intelligenza artificiale di queste dimensioni richiede non solo modelli potenti, ma anche un accesso affidabile all'infrastruttura. All'epoca, garantire la capacità di inferenza dell'IA rappresentava una sfida per l'intero settore, con le aziende in rapida crescita che faticavano ad accedere alle risorse necessarie per soddisfare la domanda. Per Emergent, assicurarsi che i propri clienti potessero continuare a sviluppare senza interruzioni era una priorità assoluta. Questo ha reso AWS una scelta naturale.

"AWS ha fatto di tutto per garantirci la giusta capacità di limitazione delle richieste. E questo è stato fondamentale per la nostra crescita", afferma Madhav. "Una volta ottenuto il supporto di un partner come AWS, possiamo adottare un approccio più aggressivo al marketing e alla crescita, perché sappiamo che quando i clienti si rivolgeranno a noi, non dovranno affrontare interruzioni del servizio e non avranno un'esperienza negativa."

Per soddisfare la domanda, Emergent ha spostato i suoi carichi di lavoro di IA di produzione su Claude Platform su AWS (CP su AWS), la piattaforma di inferenza di livello enterprise di Anthropic che opera esclusivamente sull'infrastruttura AWS. In questo modo, è diventata la prima azienda al mondo a eseguire l'intero carico di lavoro di produzione sulla piattaforma. Questa mossa ha permesso loro di gestire ogni richiesta degli utenti su larga scala, mantenendo al contempo un'esperienza cliente affidabile.

Andare oltre l'inferenza

La partnership con AWS si sta estendendo anche oltre la semplice inferenza dell'IA. Man mano che gli agenti IA diventano più capaci, la sfida infrastrutturale si sta evolvendo. "Viviamo in un mondo in cui non tutto deve necessariamente passare attraverso un unico modello", spiega Madhav. "C'è molta delega: testare le app, eseguire script, fare ricerca... tutto ciò richiede una potenza di calcolo che possa essere attivata e disattivata istantaneamente."

Con la continua crescita di Emergent, AWS sta diventando un partner sempre più importante anche per questi carichi di lavoro, aiutando l'azienda con l'elasticità e la flessibilità necessarie per costruire la propria infrastruttura e supportare milioni di utenti in tutto il mondo.

AWS ha svolto un ruolo chiave anche nelle iniziative di Emergent per l'ingresso sul mercato e lo sviluppo dell'ecosistema. Alla fine del 2025, AWS, Y Combinator, Anthropic ed Emergent hanno lanciato un hackathon congiunto per startup, riunendo quasi 3.000 candidati da tutto il mondo. "Lo spirito di squadra era davvero ottimo", afferma Madhav. "Sembrava che tutti avessero la stessa missione e che tutti fossero uniti per raggiungere il successo."

"Abbiamo potuto contare su AWS anche a livello personale, non solo tecnico", aggiunge. "Quando si presentano delle difficoltà, ci concentriamo su come risolverle insieme."

L'obiettivo futuro di Emergent

Le ambizioni di Emergent si estendono ormai ben oltre lo sviluppo di software. L'azienda si sta evolvendo da una piattaforma per la creazione di app basate sull'intelligenza artificiale a quello che considera un nuovo sistema operativo per le imprese, un sistema in cui non solo è possibile creare l'app stessa, ma anche gestire l'attività attraverso una potente suite di agenti specializzati che fungono da dipendenti IA e comunicano tramite canali di messaggistica come WhatsApp, Telegram e iMessage.

"Vogliamo essere una piattaforma che renda l'intelligenza artificiale accessibile a tutti nel mondo, in modo che nessuno si senta escluso", afferma Madhav. "Queste funzionalità sono potenti, ma contano solo se sono accessibili in una forma che le persone desiderano effettivamente utilizzare". Emergent si sta già espandendo oltre la creazione di app web e mobile, abbracciando casi d'uso aziendali più ampi, tra cui l'assistenza clienti, la generazione di lead e i flussi di lavoro operativi. AWS continua a fornire l'infrastruttura di base che consente all'azienda di scalare le proprie ambizioni.

Al centro della missione di Emergent c'è la convinzione che l'intelligenza artificiale debba risultare familiare, pratica e profondamente integrata nel modo in cui le persone già creano e gestiscono le proprie attività. "Pensiamo in modo simile ad Amazon, concentrandoci ossessivamente sul cliente", afferma Madhav. "Tutto ciò che creiamo parte da ciò di cui gli utenti hanno realmente bisogno per avere successo."