YC から AWS へ：Emergent が 8 か月で年間売上高 1 億ドルに達した経緯

1 年足らずで、Emergent は世界で最も急成長しているスタートアップ企業の1つになりました。業界を魅了したその道のりの中で、バイブコーディングプラットフォームは、発売からわずか8か月で年間売上高が1億米ドルに達し、190 か国で 850 万人のユーザーを超えました。また、ユーザーの 80% はコードを 1 行も書いたことがありません。

この増加は、AI を活用したコーディングツールが急増しているときに起こります。しかし、多くのプラットフォームが開発者に焦点を当てている一方で、Emergent は全く異なるオーディエンスを中心にプラットフォームを構築してきました。つまり、優れたアイデアはあるがコーディングの専門知識はほとんどない人々です。

Emergent にとって、驚異的な成長は並外れた技術的需要を生み出しました。Amazon Web Services (AWS)のインフラストラクチャにより、同社はスケーリングへの野望を支える信頼できる基盤を構築しました。これにより、AI 推論機能を利用できるようになり、ユーザーは中断することなくアプリケーションを構築し続けることができます。

Mukund 氏と Madhav Jha 氏の兄弟によって設立され、 Y Combinator (YC)の2024年夏期バッチを経て加速された Emergent の旅は、2 つの大陸、複数のスタートアップ、そして長年にわたる AI 構築の経験にまたがっています。

二人の兄弟、一つのアイデア

Madhav 氏と Mukund 氏は、どちらもフロンティアテクノロジーの分野でのキャリアを追求する前に、博士号を取得するために別々に米国に来ました。Mukund 氏は、インドの先駆的なデリバリープラットフォーム Dunzo を共同設立する前は Google で働いていました。一方、Madhav 氏は Amazon SageMaker を構築するチームの一員であり、イノベーションの波の中でAIがどのように進化してきたかを直接目の当たりにしました。

「私たちは長い間、一緒に何かを作りたいと思っていました」と Madhav 氏は説明します。「私たちは何年も別々の道を歩んできましたが、ついに今が一緒に AI に飛び込むのに適切な時期だと判断しました」。

彼らの最初のアイデアは、エンドツーエンドのUIテストに焦点を当てていました。Mukund 氏と Madhav 氏は、AI のユースケースと影響の拡大を目の当たりにし、開発者にとって UI テストがいかに手間がかかり、時間がかかるかを目の当たりにして、UI テストワークフロー全体の自動化に取り組み始めました。

目的を転換する

2024年、Emergent は YC のサマーバッチに参加しました。これにより、ビジネスモデルを洗練させる機会が得られ、より広いスタートアップコミュニティへの露出も広がりました。しかし、プログラムが始まるやいなや、チームは自分たちの潜在的な機会が想像していたよりもはるかに大きいことに気付きました。

「YC の初日に、私たちは方向転換したいと彼らに伝えました」と Madhav 氏は言います。「私たちは UI テストに関するアイデアを持って参加しましたが、すぐにソフトウェア開発ライフサイクル全体を自動化するチャンスがもっと大きいことに気付きました」。

YC は Emergent のアイデアを支持し、スタートアップ企業が構築を始める前に新しい方向性を検討する手助けをしました。Madhav 氏は次のように付け加えています。「YC のコミュニティ的側面は、何年にもわたって力を倍増させ続けています。今では、仲間の起業家、パートナー、YC の卒業生に手を差し伸べることができるようになったからです。誰もがイノベーションの最前線に立つために働いている環境に没頭するのに役立ちます」。

YC 終了後の期間は、ほぼ完全に研究とテストに費やされました。「スタートアップの最初の 6 か月は、世界最高のコーディングエージェントを構築しようとリサーチモードで過ごしました」と Madhav 氏は述べています。「SWE-Bench Verified ベンチマークでナンバーワンになったとき、当時は市場で最高のコーディングエージェントを構築していたことに気付きました」。

すべての人のための AI の構築

技術的な基盤が整った今、創設者たちは新たな疑問に直面しました。それは、誰のためにそれを構築していたのかということです。当初、チームは大企業への販売を検討していましたが、販売サイクルが長引いたため、対象は変わりました。Emergent は、開発者の関心を奪い合うよりも、完全に見過ごされているグループがさらに大きいことに気付きました。

Madhav 氏は次のように説明しています。「製品化した方法の1つは、開発者以外の人向けのコーディングエージェントを構築することでした。」コーディング市場の大半がエンジニアに集中していたため、Emergent は起業家、創業者、中小企業の経営者に軸足を移しました。つまり、大きなアイデアは持っているが、それを実現するための技術的なスキルはほとんどないユーザーです。

競合他社はプロトタイプの作成や概念実証に重点を置いていることが多いのですが、Emergent はユーザーに実際に発売できる製品を構築してもらいたいと考えていました。「ほとんどのプラットフォームでは、アイデアの上にシンプルなレイヤーを用意していました」と Madhav 氏は述べています。「しかし、それを顧客に出荷したときには役に立たないかもしれません。Emergent では、ユーザーはプロジェクトを構築するのではなく、本番環境ですぐに使えるソフトウェアを構築します」。

Emergent を使用した初日から、ユーザーはフロントエンドエクスペリエンスだけでなく、完全なアプリケーションを起動するために必要なバックエンドインフラストラクチャ、データベース、統合も構築できます。「当社のパワーユーザーになった顧客は、愛好家ではなく、アプリケーションの構築とリリースに真剣に取り組んでいる起業家や中小企業です」。

しかし、プラットフォームのインターフェースのシンプルさの下には、非常に強力なエンジンがあります。発売前に Emergent の基盤となるコーディングエージェントの構築に何か月も費やしたことで、プラットフォームは競合他社よりも優位に立つというアドバンテージを得ました。

「当時、本物のデベロッパーグレードのコーディングエージェントを備えたスタートアップ企業はおそらく私たちだけでした」と Madhav 氏は述べています。「この製品は非常にユーザーフレンドリーですが、同時に、その原動力となる機能も非常に強力です」。

AI 業界で最も急成長しているスタートアップ企業の規模拡大

Emergent の勢いは、発売直後すぐに明らかになりました。「最初の 30 日でかなり明確になりました」と Madhav 氏は述べています。「とても良いスタートを切ったので、シリーズ A を非常に短期間で完了することができました」。

しかし、この規模で AI プラットフォームを構築するには、強力なモデルだけでなく、インフラストラクチャへの信頼できるアクセスも必要です。当時、急成長中の企業が需要を満たすために必要なリソースへのアクセスに苦労していたため、AI 推論能力の確保は業界全体の課題でした。Emergent にとって、顧客が中断することなくシームレスに構築を続けられるようにすることが最優先事項でした。そのため、AWSを選択するのは自然な流れでした。

「AWS は、当社にとって適切なレート制限キャパシティを確保するために最大限の努力をしてくれました。そして、それは私たちの成長にとって極めて重要でした」と Madhav氏は述べています。「AWS のようなパートナーの支援を得れば、マーケティングと成長にかなり積極的に取り組むことができます。なぜなら、お客様が来てもダウンタイムに直面したり、悪い体験をしたりすることはないとわかっているからです」。

需要に応えるため、 Emergent は本番環境の AI ワークロードを AWS インフラストラクチャでのみ動作する Anthropic のエンタープライズグレードの推論プラットフォームである Claude Platform on AWS (CP on AWS)に移行しました。これにより、同社は世界で初めて本番環境のワークロード全体をこのプラットフォーム上で実行した企業となりました。この移行により、信頼性の高い顧客体験を維持しながら、あらゆるユーザーのリクエストを大規模に処理できるようになりました。

推論の域を超えた拡大

AWS とのパートナーシップは、AI 推論だけにとどまりません。AI エージェントの能力が高まるにつれ、インフラストラクチャの課題も変化しています。「今は、すべてが 1 つのモデルを通る必要はない世界です」と Madhav 氏は説明します。「アプリケーションのテスト、スクリプトの実行、リサーチなど、多くの委任業務があります。これらすべてに、瞬時にスピンアップ/スピンダウンできるコンピューティングが必要です」。

Emergent 社が成長を続けるにつれて、AWSはこうしたワークロードでもますます重要なパートナーになりつつあり、同社がインフラストラクチャを構築し、世界中の何百万ものユーザーをサポートするために必要な弾力性と柔軟性を実現できるよう支援しています。

AWS は、Emergent の市場開拓とエコシステムの取り組みにおいても重要な役割を果たしてきました。2025 年後半、AWS、YC、Anthropic、Emergent は共同でスタートアップハッカソンを立ち上げ、世界中から 3,000 人近くの応募者が集まりました。「友情は本当に良かったです」と Madhav 氏は述べています。「全員が同じ使命を帯びていて、これを成功させるために全員が団結しているように感じました」。

「技術的なレベルだけでなく、より個人的なレベルで AWS に頼ることができました」と彼は付け加えます。「課題が出てきたら、一緒に解決する方法に焦点を当てます」。

Emergent の今後の焦点

Emergent の野望は、今やソフトウェア開発をはるかに超えています。同社は、AI アプリ構築プラットフォームから、企業向けの新しいオペレーティングシステムへと進化しつつあります。アプリ自体を構築するだけでなく、AIの従業員として機能する強力な専門エージェント一式を通じて事業を運営し、WhatsApp、Telegram、iMessage などのメッセージングチャネルを通じたコミュニケーションも行えます。

「私たちは、世界中のすべての人に AI を提供するプラットフォームになりたいと思っています。そうすれば、誰も取り残されたと感じることはありません」とMadhav 氏は述べています。「これらの機能は強力ですが、人々が実際に使用したいと思う形でアクセスできる場合にのみ意味があります。」Emergent はすでに、Web やモバイルアプリの作成だけでなく、カスタマーサポート、リードジェネレーション、運用ワークフローなど、より幅広いビジネスユースケースにまで拡大しています。AWS は、同社の目標の拡大を可能にする基盤となるインフラストラクチャを引き続き提供しています。

Emergent のミッションの中核にあるのは、AI は親しみやすく、実用的で、人々がすでにビジネスを構築し運営している方法に深く根付いているべきだという信念です。「私たちは、顧客へのこだわりを重視している Amazon と同じような考え方をしています」と Madhav 氏は述べています。「私たちが構築するものはすべて、ユーザーが成功するために実際に必要なものから始まります」。