Créer une plateforme de données rentable

Vue d’ensemble

Cet atelier explique comment créer une plateforme de données moderne et rentable à l'aide d'Amazon Athena et de DBT (Data Build Tool) . Cette architecture sans serveur est particulièrement adaptée aux start-up et aux PME qui souhaitent mettre en œuvre des solutions d'analytique des données afin de tirer parti de l'utilisation existante du service AWS Athena à moindre coût.

Objectifs d'apprentissage

Cet atelier vous expliquera les sujets suivants :

• Comprendre l'architecture des plateformes de données sans serveur et ses avantages en termes de coûts
• Comprendre le format de tableau Iceberg et ses avantages
• L'utilisation d'AWS DMS pour ingérer des données d'Aurora vers S3
• L'utilisation du robot AWS Glue pour la découverte automatique de schémas
• L'utilisation de DBT pour transformer les données
• L'utilisation d'Amazon Athena pour interroger des données
• L'utilisation d'Amazon QuickSight pour visualiser les données
• Tirer parti des fonctionnalités de BI générative avec  Amazon Q dans QuickSight 

Public cible

Cet atelier est destiné aux ingénieurs et analystes de données. Cet atelier vous aidera à comprendre les principaux éléments associés à la création d'une plateforme de données moderne rentable.

Idéalement, vous devriez avoir une connaissance de base des lacs de données et des commandes SQL, ainsi qu'une certaine expérience des services AWS.