Dieser Workshop zeigt, wie Sie mit Amazon Athena und DBT (Data Build Tool) eine moderne, kostengünstige Datenplattform aufbauen können. Diese Serverless-Architektur eignet sich besonders für Startups/KMUs, die Datenanalytik-Lösungen implementieren möchten, um die bestehende Verwendung des AWS Athena-Services kostengünstig zu nutzen.
In diesem Workshop werden Sie Folgendes lernen:
- Verständnis der Architektur einer Serverless-Datenplattform und ihrer Kostenvorteile
- Verständnis des Iceberg-Tabellenformats und seiner Vorteile
- Verwendung von AWS DMS zur Datenerfassung aus Aurora in S3
- Verwendung von AWS Glue Crawler zur automatisierten Schemaerkennung
- Verwendung von DBT zur Datentransformation
- Verwendung von Amazon Athena zur Datenabfrage
- Verwendung von Amazon QuickSight zur Datenvisualisierung
- Nutzen Sie generative BI-Funktionen mit Amazon Q in QuickSight
Dieser Workshop richtet sich an Dateningenieure und Analysten. In diesem Workshop lernen Sie die wichtigsten Komponenten für den Aufbau einer kostengünstigen modernen Datenplattform kennen.
Idealerweise verfügen Sie über grundlegende Kenntnisse von Data Lakes und SQL-Befehlen sowie über einige Erfahrungen mit AWS-Services.