Votre architecture AWS, à portée d'un prompt ou d'un agent
Passez de l'idée à une architecture AWS prête pour la production grâce à des prompts et agents conçus par des experts. Notre bibliothèque couvre un large éventail de cas d'usage, de la simple application web aux microservices les plus complexes. Utilisez les prompts directement dans vos outils de développement assistés par l'IA, ou déployez des agents prêts à l'emploi pour automatiser vos workflows dès maintenant. Gagnez des semaines de planification, appliquez les bonnes pratiques AWS sans effort, et concentrez-vous sur ce qui compte : faire grandir votre produit. En utilisant ces prompts, vous acceptez la clause de non-responsabilité associée.
En utilisant ces invites, vous acceptez cette clause de non-responsabilité.
Cette invite permet aux start-ups de mettre en place une configuration AWS de niveau professionnel de manière indépendante grâce à une approche en libre-service alimentée par l’IA générative.
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MVP Builder aide les fondateurs à passer d’une idée à un MVP AWS prêt à être déployé, en générant une architecture, un côté frontal, un côté dorsal et une infrastructure en tant que code (IaC) prêts à être déployés via l’interface de ligne de commande Kiro.
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Créez un chatbot sans serveur basé sur React à l’aide de Claude sur Bedrock avec des fonctionnalités de génération à enrichissement contextuel (RAG) pour les documents PDF.
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Configuration de projet en une seule commande avec des spécifications basées sur l’IA, des tests automatisés et des intégrations AWS. Génère des exigences structurées, des documents de conception et du code prêt pour le déploiement, éliminant ainsi les heures de configuration manuelle.
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Une feuille de route systématique pour mettre à l’échelle l’infrastructure au fur et à mesure de votre croissance. Bénéficiez de recommandations d’architecture par étapes, de projections de coûts et de conseils de mise en œuvre validés par rapport aux bonnes pratiques AWS.
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Navigue dans le système de quotas de Bedrock en trouvant les codes corrects, en acheminant les demandes d'API par rapport aux demandes de support et en générant des modèles préremplis afin que les start-ups évitent de limiter la vitesse et de bloquer les lancements en production.
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Assists with scaling GPU workloads on AWS by finding correct quota codes and generating commands to request EC2 and SageMaker capacity increases so startups can train models without manual errors.
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Transformez n’importe quel argumentaire de start-up ou description de produit en une recommandation d’architecture AWS prête pour la production.
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Évaluation complète de l’infrastructure AWS sur la base de 6 piliers Well-Architected. Génère des rapports exploitables sur l’optimisation des coûts, le renforcement de la sécurité, la fiabilité et la préparation à la conformité.
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Crée un consultant DevOps IA qui guide les fondateurs de start-ups de leur situation actuelle à un environnement AWS prêt pour la production en utilisant les meilleures pratiques avisées et l’infrastructure en tant que code.
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Cadre d'évaluation de la référence de sécurité AWS avec notation des risques et feuilles de route de remédiation pour la préparation à la production des start-ups et la certification de conformité.
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Déployez une référence de sécurité AWS complète à l’aide de Terraform avec une surveillance, une détection des menaces et des contrôles de conformité automatisés afin que les start-ups répondent plus rapidement aux exigences de sécurité des entreprises.
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Accélère le déploiement d'applications conteneurisées sur AWS ECS Express en automatisant les builds Docker, la configuration ECR et la configuration IAM afin que les start-ups déploient des applications en quelques minutes tout en respectant les bonnes pratiques.
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Pour les start-ups, la réussite de la transition vers OpenSearch repose sur une stratégie de migration structurée et prête pour la mise en production. Celle-ci doit s’appuyer sur des guides d’exécution clairs et des scripts opérationnels.
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Convertissez votre API REST en MCP avec la passerelle AgentCore. Permettez aux agents d’IA de découvrir et d’utiliser vos outils en interne ou en externe via une interface standardisée.
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Évaluation opérationnelle automatisée de votre cluster OpenSearch selon 6 piliers. Analyse les performances, la sécurité, les coûts et les configurations, en générant des recommandations exploitables avec des correctifs hiérarchisés.
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Déployez une instance EKS prête pour la production avec l’autoscaling de Karpenter, la gestion des pods KEDA et la hiérarchisation des instances Spot. Comprend le système d’exploitation Bottlerocket, le chiffrement et la haute disponibilité multi-AZ, le tout avec des coûts optimisés.
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Concevez une architecture AWS Cost Anomaly Detection complète, adaptée au stade de développement, à l’architecture et aux habitudes de dépenses de votre start-up.
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Répondez aux clients en quelques minutes au lieu de plusieurs heures en analysant automatiquement les tickets, en détectant les risques de désabonnement et en les orientant vers la bonne équipe afin de garantir la satisfaction et la croissance de vos clients.
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Un agent de déploiement AWS complet alimenté par l’IA qui guide les start-ups du développement local à l’infrastructure cloud prête à la production.
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Cadre d’évaluation de la référence de résilience AWS avec analyse des écarts RTO/RPO, feuilles de route de remédiation hiérarchisées et estimations des coûts pour la résilience des start-ups et la préparation à la reprise après sinistre.
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Obtenez de l’aide pour déployer votre environnement de développement local sur AWS grâce à cette invite.
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Développe une infrastructure AWS qui satisfait aux audits de sécurité des entreprises (chiffrer les données, créer des réseaux privés, limiter les privilèges d'accès) afin de conclure des contrats B2B au lieu de vous démener pour trouver des correctifs pour les failles de sécurité.
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Générez des projets AWS CDK TypeScript prêts à être mis en production et dotés de barrières de protection : politiques IAM de moindre privilège automatisées, examens obligatoires des différences et validation du déploiement pour éviter les erreurs de configuration.
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Déployez une infrastructure d’inférence optimisée pour le GPU sur EKS avec des instances Spot. Exécutez des modèles open source avec souveraineté des données tout en réduisant les coûts.
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Automatisez des évaluations de sécurité complètes dans plus de 33 régions AWS à l’aide d’analyses pilotées par l’IA pour identifier les vulnérabilités, les lacunes de conformité et les erreurs de configuration
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Automatisez l’analyse de sécurité des applications Web grâce à l’analyse de base OWASP ZAP pour identifier les vulnérabilités et générer des rapports de correction exploitables pour les applications de votre start-up.
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Vous avez un référentiel GitHub ? Cette invite vous aidera à le déployer sur AWS.
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Déployez une détection complète des menaces et une surveillance de la sécurité avec GuardDuty et Security Hub, y compris des notifications par e-mail automatisées pour les résultats critiques via l’intégration d’EventBridge et de SNS.
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Compétences de l’agent d’IA pour la migration des charges de travail vers AWS, conçues pour Claude Code et Cursor.
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Un agent Kiro CLI qui aide les développeurs de start-up à choisir et à exploiter la base de données AWS adaptée, de la sélection initiale jusqu’aux opérations de production.
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Cet agent guide les start-ups lors de la transition d’un compte AWS unique à une configuration multi-comptes.
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Cet agent analyse votre compte AWS pour détecter les risques de coûts, comme les ressources inutilisées, l’infrastructure non balisée et les alertes budgétaires manquantes, puis génère des commandes de nettoyage et des recommandations pour un bon dimensionnement afin de réduire le gaspillage.
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Cet agent vous aide à évaluer les LLM, les agents et les invites grâce à une configuration en langage naturel, à la génération automatique de jeux de données, à une notation multi-juges et à des rapports PDF.
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Cet agent vérifie vos devis de service AWS sur EC2, Lambda, RDS, etc., et envoie des demandes d’augmentation de quota en votre nom avec confirmation.
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Un agent CLI Kiro équipé d’outils, de serveurs MCP et d’une base de connaissances pour vous aider à créer des agents d’IA à l’aide de Strands et d’Amazon Bedrock AgentCore en suivant les bonnes pratiques.
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Un agent personnalisé pour l’interface Kiro CLI qui identifie la disponibilité des modèles Amazon Bedrock dans les différentes régions AWS à l’aide d’un serveur MCP personnalisé.
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Qu’est-ce qu’une invite ?
Comment démarrer ?
Dois-je passer en revue les résultats générés par l’IA avant de les utiliser ?
Dois-je utiliser l’interface CLI Kiro ou est-ce que d’autres outils fonctionneront ?
Combien cela me coûtera-t-il sur AWS ?
Et si je déploie accidentellement quelque chose qui coûte des milliers de dollars ?
Je n’ai aucune formation technique. Vais-je comprendre ce qui est déployé ?
Comment savoir si mon invite est suffisamment bien formulée ?
Dois-je tout déployer en même temps ou commencer à petite échelle ?
Que se passe-t-il en cas de problème en production ?
Puis-je utiliser ces invites si je dispose déjà d’un code ou d’une infrastructure ?
Comment éviter la dépendance à l’égard d’un fournisseur avec AWS ?