Do YC à AWS: como a Emergent atingiu USD 100 milhões em receita anualizada em oito meses

Em menos de um ano, a Emergent tornou-se uma das startups que mais crescem no mundo. Em uma trajetória que impressionou o setor, a plataforma de vibe coding atingiu USD 100 milhões em receita anualizada apenas oito meses após o lançamento, ultrapassando 8,5 milhões de usuários em 190 países. E 80% de seus usuários nunca escreveram uma única linha de código.

Esse aumento ocorre em um momento em que as ferramentas de codificação baseadas em IA estão proliferando. Mas, embora muitas plataformas foquem os desenvolvedores, a Emergent criou sua plataforma em torno de um público totalmente diferente: pessoas com ótimas ideias, mas com pouca experiência em codificação.

Para a Emergent, o crescimento extraordinário gerou uma alta demanda técnica. Com a infraestrutura da Amazon Web Services (AWS), a empresa criou uma base confiável para viabilizar suas ambições de escalabilidade, permitindo acesso à capacidade de inferência de IA e garantindo que seus usuários possam continuar criando aplicações sem interrupção.

Fundada pelos irmãos Mukund e Madhav Jha e acelerada pela coorte de verão de 2024 do Y Combinator (YC), a trajetória da Emergent abrange dois continentes, várias startups e anos de experiência na criação de IA.

Dois irmãos, uma ideia

Madhav e Mukund vieram para os EUA separadamente para concluir seus doutorados, antes de ambos seguirem carreiras em tecnologia de ponta. Mukund trabalhou no Google antes de cofundar a plataforma de entrega pioneira da Índia, Dunzo, enquanto Madhav fez parte da equipe que criou o Amazon SageMaker, testemunhando em primeira mão como a IA evoluiu por meio de ondas de inovação.

"Há muito tempo que queríamos criar algo juntos", explica Madhav. "Passamos anos em caminhos diferentes antes de finalmente decidirmos que era o momento ideal para entrarmos juntos no mercado de IA."

A ideia inicial deles estava focada em testes de interface de usuário de ponta a ponta. Tendo visto por si mesmos os crescentes casos de uso e o impacto da IA, bem como o quão trabalhoso e lento era o teste de interface do usuário para os desenvolvedores, Mukund e Madhav começaram a trabalhar na automatização de todo o fluxo de trabalho dos testes de interface do usuário.

Reformulação do propósito

Em 2024, a Emergent participou da coorte de verão do YC, o que deu espaço para refinar o modelo de negócios e garantiu maior exposição perante a comunidade de startups em geral. No entanto, assim que o programa começou, a equipe percebeu que a oportunidade em mãos era muito maior do que haviam imaginado.

"No primeiro dia do YC, dissemos a eles que queríamos reformular", afirma Madhav. "Começamos com uma ideia sobre testes de interface de usuário, mas rapidamente percebemos que havia uma oportunidade ainda maior de automatizar todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software."

O YC apoiou a ideia da Emergent, ajudando a startup a entender sua nova jornada antes de começar a criar. Madhav acrescenta: "O aspecto comunitário do YC é um multiplicador de forças que continua se acumulando ao longo dos anos, pois agora somos capazes de acionar outros empreendedores, parceiros e ex-alunos do YC. Isso ajuda você a se inserir de fato nesse ecossistema onde todos trabalham para estar na vanguarda da inovação."

O período após o YC foi praticamente todo gasto em pesquisas e testes. "Passamos os primeiros seis meses da startup em modo de pesquisa tentando criar o melhor agente de codificação do mundo", diz Madhav. "Quando chegamos ao primeiro lugar no benchmark SWE-Bench Verified, percebemos que tínhamos criado, naquela época, o melhor agente de codificação do mercado."

Criação da IA para todos

Agora que a base técnica estava pronta, os fundadores se depararam com uma nova pergunta: para quem a estavam criando? Inicialmente, a equipe explorou a venda para empresas, mas os longos ciclos de vendas a levaram a um público diferente. Em vez de competir pela atenção dos desenvolvedores, a Emergent percebeu que havia um grupo ainda maior sendo totalmente ignorado.

Madhav explica: "Uma das nossas reformulações foi criar o agente de codificação para não desenvolvedores". Com grande parte do mercado de codificação focada em engenheiros, a Emergent se concentrou em empreendedores, fundadores e proprietários de pequenas empresas. Em outras palavras, usuários com grandes ideias, mas com poucas habilidades técnicas para dar vida a elas.

E enquanto seus concorrentes costumam focar na geração de protótipos ou provas de conceito, a empresa queria que os usuários criassem produtos que pudessem, de fato, lançar no mercado. "A maioria das plataformas oferecia apenas uma camada superficial com base na sua ideia", diz Madhav. "Mas pode não funcionar quando você a envia aos clientes. Com a Emergent, os usuários não criam projetos, eles criam software pronto para produção."

Desde o primeiro dia de uso da Emergent, os usuários podem criar não apenas a experiência de frontend, mas também a infraestrutura de backend, os bancos de dados e as integrações necessárias para iniciar uma aplicação completa. "Os clientes que se tornaram nossos usuários avançados não são entusiastas, são empreendedores e pequenas empresas que levam a sério a criação e o envio de suas aplicações."

Mas, por trás da simplicidade da interface da plataforma, há um mecanismo excepcionalmente poderoso. Os meses gastos na criação dos agentes de codificação subjacentes da Emergent antes do lançamento deram à plataforma uma vantagem que a elevou acima de seus concorrentes.

"Nós éramos provavelmente a única startup na época que tinha um agente de codificação real de nível profissional", afirma Madhav. "O produto é muito fácil de usar, mas, ao mesmo tempo, o que o alimenta também é muito poderoso."

A escalabilidade de uma das startups de IA que mais cresce no mundo

O impacto da Emergent ficou evidente quase imediatamente após o lançamento. "Ficou bem claro nos primeiros 30 dias", diz Madhav. "Começamos tão bem que conseguimos fechar nossa Série A muito rapidamente."

Mas criar uma plataforma de IA nessa escala exige não apenas modelos avançados, mas também acesso confiável à infraestrutura. Na época, garantir a capacidade de inferência de IA era um desafio em todo o setor, com empresas em rápido crescimento enfrentando dificuldades para acessar os recursos necessários para atender à demanda. Para a Emergent, garantir que seus clientes pudessem continuar criando sem interrupções era uma prioridade máxima. Isso fez da AWS uma escolha natural.

"A AWS não mediu esforços para garantir a capacidade ideal de limites de taxas para nós. E isso foi extremamente importante para nosso crescimento", afirma Madhav. "Com o apoio de um parceiro do nível da AWS, poderemos adotar uma estratégia de marketing e crescimento bastante agressiva, pois sabemos que, quando os clientes chegarem, não enfrentarão tempo de inatividade e não terão uma experiência ruim."

Para atender à demanda, a Emergent transferiu suas workloads de IA de produção para a Claude Platform na AWS (CP na AWS), a plataforma de inferência de nível corporativo da Anthropic que é executada exclusivamente na infraestrutura da AWS. Ao fazer isso, ela se tornou a primeira empresa do mundo a executar toda a sua workload de produção na plataforma. A mudança permitiu que eles atendessem a cada solicitação do usuário em grande escala, mantendo uma experiência confiável para o cliente.

Expansão além da inferência

A parceria com a AWS não se limita apenas à parte de inferência de IA. À medida que os agentes de IA se tornam mais capazes, o desafio da infraestrutura muda. "Estamos em um mundo onde não precisamos centralizar tudo em um só modelo", explica Madhav. "Há muita delegação: testar aplicações, executar scripts, fazer pesquisas... tudo isso requer uma computação que possa aumentar e diminuir instantaneamente."

À medida que a Emergent continua a crescer, a AWS também está se tornando uma parceira cada vez mais importante nessas workloads, ajudando a empresa com a elasticidade e a flexibilidade necessárias para criar sua infraestrutura e oferecer suporte a milhões de usuários em todo o mundo.

A AWS também desempenhou um papel fundamental nos esforços de entrada no mercado e no ecossistema da Emergent. No final de 2025, a AWS, o YC, a Anthropic e a Emergent lançaram um hackathon conjunto para startups, reunindo quase 3 mil participantes do mundo todo. "A camaradagem foi muito boa", afirma Madhav. "Parecia que todos estavam na mesma missão e engajados em fazer o evento dar certo."

"Conseguimos recorrer à AWS em um nível mais pessoal, não apenas técnico", acrescenta. "Quando surgem desafios, nos concentramos em como resolvê-los juntos."

Foco futuro da Emergent

As ambições da Emergent agora vão muito além do desenvolvimento de software. A empresa está evoluindo de uma plataforma de criação de aplicações de IA para o que considera um novo sistema operacional para empresas, em que você pode não apenas criar a aplicação em si, mas também administrar a empresa por meio de um conjunto robusto de agentes especializados que atuam como funcionários de IA e se comunicam por meio de canais de mensagens como WhatsApp, Telegram e iMessage.

"Queremos ser uma plataforma que leva a IA a todos no mundo, para que ninguém se sinta excluído", afirma Madhav. "Esses recursos são poderosos, mas só importam se estiverem acessíveis de uma forma que as pessoas realmente queiram usar." A Emergent já está indo além da criação de aplicações web e aplicativos móveis para casos de uso comerciais mais amplos, incluindo suporte ao cliente, geração de leads e fluxos de trabalho operacionais. A AWS continua fornecendo a infraestrutura subjacente que permite à empresa escalar suas ambições.

No cerne da missão da Emergent está a crença de que a IA deve parecer familiar, ser prática e estar profundamente enraizada na forma como as pessoas já criam e administram negócios. "Pensamos da mesma forma que a Amazon em seu foco na obsessão pelo cliente", diz Madhav. "Tudo o que criamos começa com o que os usuários realmente precisam para ter sucesso."