De YC à AWS : comment Emergent a atteint 100 millions USD de chiffre d’affaires annualisé en 8 mois

En moins d’un an, Emergent est devenue l’une des start-ups à la croissance la plus rapide au monde. Au terme d’un parcours qui a captivé le secteur, la plateforme de vibe coding a atteint 100 millions USD de chiffre d’affaires annualisé seulement huit mois après son lancement, dépassant 8,5 millions d’utilisateurs dans 190 pays. Et 80 % de ses utilisateurs n’ont jamais écrit la moindre ligne de code.

Cette ascension intervient à un moment où les outils de codage alimentés par l’IA se multiplient. Mais alors que de nombreuses plateformes se concentrent sur les développeurs, Emergent a conçu sa plateforme pour un public totalement différent : des personnes qui ont d’excellentes idées, mais peu d’expertise en codage.

Pour Emergent, cette croissance extraordinaire a créé une demande technique extraordinaire. Grâce à l’infrastructure Amazon Web Services (AWS), l’entreprise a établi une base fiable pour soutenir ses ambitions de mise à l’échelle, en permettant l’accès à la capacité d’inférence IA et en veillant à ce que ses utilisateurs puissent continuer à créer des applications sans interruption.

Fondée par les frères Mukund Jha et Madhav Jha, et accélérée dans le cadre de la promotion d’été 2024 de Y Combinator (YC), l’aventure d’Emergent s’étend sur deux continents, plusieurs start-ups et de nombreuses années d’expérience dans le développement de l’IA.

Deux frères, une idée

Madhav et Mukund Jha sont arrivés séparément aux États-Unis pour terminer leur doctorat, avant de poursuivre tous deux une carrière dans les technologies de pointe. Mukund Jha a travaillé chez Google avant de cofonder Dunzo, plateforme de livraison pionnière en Inde, tandis que Madhav Jha faisait partie de l’équipe qui a créé Amazon SageMaker, et a pu constater de première main comment l’IA a évolué au fil des vagues d’innovation.

« Cela faisait longtemps que nous voulions créer quelque chose ensemble », explique Madhav Jha. « Nous avons suivi des parcours séparés pendant des années avant de finalement décider que c’était le bon moment pour nous lancer ensemble dans l’IA. »

Leur idée initiale était axée sur les tests d’interface utilisateur de bout en bout. Ayant constaté par eux-mêmes la multiplication des cas d’utilisation et l’impact croissant de l’IA, ainsi que le caractère laborieux et lent des tests d’interface utilisateur pour les développeurs, Mukund Jha et Madhav Jha ont commencé à automatiser l’ensemble du flux de travail de test de l’interface utilisateur.

Changement d’orientation

En 2024, Emergent a participé à la promotion d’été de YC, ce qui lui a permis d’affiner son modèle économique et de gagner en visibilité auprès de l’ensemble de la communauté des start-ups. Mais dès le début du programme, l’équipe a compris que l’opportunité potentielle était bien plus vaste qu’elle l’avait imaginé.

« Le premier jour de YC, nous leur avons dit que nous voulions changer d’orientation », explique Madhav Jha. « Nous sommes arrivés avec une idée autour des tests d’interface utilisateur, mais nous avons très vite compris qu’il existait une opportunité encore plus grande d’automatiser l’ensemble du cycle de vie du développement logiciel. »

YC a soutenu l’idée d’Emergent, aidant la start-up à réfléchir à sa nouvelle orientation avant qu’elle commence à développer son produit. Madhav Jha ajoute : « L’aspect communautaire de YC est un multiplicateur de force dont les effets s’accumulent au fil des années, car nous pouvons désormais contacter d’autres entrepreneurs, des partenaires et des anciens élèves de YC. Il est utile de s’immerger dans cet environnement où tout le monde s’efforce d’être à la pointe de l’innovation. »

La période qui a suivi YC a été presque entièrement consacrée à la recherche et aux tests. « Nous avons passé les six premiers mois de la start-up en mode recherche, à essayer de créer le meilleur agent de codage au monde », explique Madhav Jha. « Quand nous avons obtenu la première place au benchmark SWE-bench Verified, nous avons compris que nous avions créé, à ce moment-là, le meilleur agent de codage du marché. »

Développement d’une IA pour tous

Une fois les bases techniques en place, les fondateurs ont dû répondre à une nouvelle question : à qui destinaient-ils cet outil ? Au départ, l’équipe a envisagé de vendre aux grandes entreprises, mais les longs cycles de vente l’ont orientée vers un public différent. Plutôt que de chercher à capter l’attention des développeurs, Emergent a compris qu’un groupe encore plus vaste était entièrement négligé.

Madhav Jha explique : « L’une des façons dont nous l’avons transformé en produit a été de créer l’agent de codage pour les non-développeurs. » Comme une grande partie du marché du codage s’adressait aux ingénieurs, Emergent s’est tournée vers les entrepreneurs, les fondateurs et les propriétaires de petites entreprises. Autrement dit, des utilisateurs qui ont de grandes idées, mais peu de compétences techniques pour leur donner vie.

Alors que ses concurrents se concentrent souvent sur la génération de prototypes ou de preuves de concept, Emergent voulait permettre aux utilisateurs de créer des produits qu’ils pourraient réellement lancer. « La plupart des plateformes proposaient une simple couche par-dessus votre idée », explique Madhav Jha. « Mais elle n’était pas forcément robuste une fois livrée aux clients. Avec Emergent, les utilisateurs ne créent pas des projets ; ils créent des logiciels prêts pour la production. »

Dès le premier jour d’utilisation d’Emergent, les utilisateurs peuvent créer non seulement l’expérience front-end, mais aussi l’infrastructure back-end, les bases de données et les intégrations nécessaires au lancement d’une application complète. « Les clients qui sont devenus nos utilisateurs avancés ne sont pas des amateurs : ce sont des entrepreneurs et de petites entreprises qui veulent sérieusement créer et lancer leurs applications. »

Mais sous la simplicité de l’interface de la plateforme se cache un moteur exceptionnellement puissant. Les mois consacrés au développement des agents de codage sous-jacents d’Emergent avant le lancement ont donné à la plateforme un avantage qui l’a placée au-dessus de ses concurrents.

« Nous étions probablement la seule start-up à cette époque à disposer d’un véritable agent de codage de qualité professionnelle », déclare Madhav Jha. « Le produit est très convivial, mais en même temps, ce qui l’alimente est aussi très puissant. »

Mise à l’échelle de l’une des start-ups d’IA à la croissance la plus rapide

L’élan d’Emergent a été manifeste presque immédiatement après le lancement. « C’est devenu assez clair dès les 30 premiers jours », explique Madhav Jha. « Nous avions pris un si bon départ que nous avons pu boucler notre série A très rapidement. »

Mais créer une plateforme d’IA à cette échelle nécessite non seulement des modèles puissants, mais aussi un accès fiable à l’infrastructure. À l’époque, l’obtention de capacité d’inférence IA constituait un défi dans tout le secteur, les entreprises à forte croissance ayant du mal à accéder aux ressources nécessaires pour répondre à la demande. Pour Emergent, s’assurer que ses clients puissent continuer à créer sans interruption était une priorité absolue. AWS a donc constitué un choix naturel.

« AWS a fait des efforts au-delà de nos attentes pour nous garantir le bon niveau de capacité et de limites de débit. Cela a été absolument déterminant pour notre croissance », déclare Madhav Jha. « Une fois que nous avons le soutien d’un partenaire comme AWS, nous pouvons nous montrer assez offensifs sur le marketing et la croissance, car nous savons que lorsque les clients arrivent, ils ne subiront pas de temps d’arrêt et ne vivront pas une mauvaise expérience. »

Pour répondre à la demande, Emergent a transféré ses charges de travail d’IA de production vers Claude Platform sur AWS (CP sur AWS), la plateforme d’inférence de niveau professionnel d’Anthropic qui s’exécute exclusivement sur l’infrastructure AWS. Ce faisant, elle est devenue la première entreprise au monde à exécuter l’ensemble de sa charge de travail de production sur cette plateforme. Cette migration lui a permis de traiter chaque demande utilisateur à grande échelle tout en maintenant une expérience client fiable.

Une expansion au-delà de l’inférence

Le partenariat avec AWS s’étend également au-delà de la seule inférence IA. À mesure que les agents d’IA deviennent plus performants, le défi de l’infrastructure évolue. « Nous sommes dans un monde où tout ne doit pas nécessairement passer par un seul modèle », explique Madhav Jha. « Il y a beaucoup de délégation : tester des applications, exécuter des scripts, effectuer des recherches… tout cela nécessite une capacité de calcul qui peut démarrer et s’arrêter instantanément. »

À mesure qu’Emergent poursuit sa croissance, AWS devient aussi un partenaire de plus en plus important pour ces charges de travail, en aidant l’entreprise à obtenir l’élasticité et la flexibilité nécessaires pour développer son infrastructure et prendre en charge des millions d’utilisateurs dans le monde entier.

AWS a également joué un rôle clé dans les initiatives de mise sur le marché et d’écosystème d’Emergent. Fin 2025, AWS, YC, Anthropic et Emergent ont lancé un hackathon conjoint de start-ups, réunissant près de 3 000 candidats du monde entier. « L’esprit de camaraderie était vraiment très bon », déclare Madhav Jha. « Nous avions l’impression que tout le monde poursuivait la même mission et était uni pour assurer sa réussite. »

« Nous avons pu nous appuyer sur AWS à un niveau plus personnel, et pas seulement technique », ajoute Madhav Jha. « Lorsque des défis se présentent, nous nous concentrons sur la façon de les résoudre ensemble. »

Les priorités futures d’Emergent

Les ambitions d’Emergent vont désormais bien au-delà du développement logiciel. L’entreprise évolue d’une plateforme de création d’applications par IA vers ce qu’elle considère comme un nouveau système d’exploitation pour les entreprises, qui permet non seulement de créer l’application elle-même, mais aussi de gérer l’entreprise grâce à une puissante suite d’agents spécialisés qui agissent comme des employés IA et communiquent via des canaux de messagerie comme WhatsApp, Telegram et iMessage.

« Nous voulons être une plateforme qui apporte l’IA à tout le monde, afin que personne ne se sente laissé de côté », déclare Madhav Jha. « Ces capacités sont puissantes, mais elles n’ont d’importance que si elles sont accessibles sous une forme que les gens ont réellement envie d’utiliser. » Emergent s’étend déjà au-delà de la création d’applications Web et mobiles pour couvrir des cas d’utilisation métier plus larges, notamment le service client, la génération de prospects et les flux de travail opérationnels. AWS continue de fournir l’infrastructure sous-jacente qui permet à l’entreprise de donner de l’ampleur à ses ambitions.

Au cœur de la mission d’Emergent se trouve la conviction que l’IA doit être familière, pratique et profondément intégrée à la manière dont les gens créent et gèrent déjà des entreprises. « Nous pensons de la même manière qu’Amazon dans son attachement à l’obsession du client », déclare Madhav Jha. « Tout ce que nous créons part de ce dont les utilisateurs ont réellement besoin pour réussir. »