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複雑さから明確さへ:CloudZero が AWS でクラウドと AI に関するよりスマートな意思決定を支援

CloudZeroは、エンジニアリングにおけるあらゆる意思決定は、財務上の意思決定でもあるというシンプルな考えから始まりました。AWS 上に構築されたボストン発のスタートアップである CloudZero は、クラウドと AI への投資がもたらす真の価値を顧客が理解できるよう支援し、AI 時代に効率的な開発を行うために必要なリアルタイムの可視性と制御をチームに提供します。

ソフトウェアのトランスフォーメーションの多くは技術仕様から始まります。しかし、この取り組みは予算から始まりました。CloudZero の Founder 兼 Chief Technology Officer になる前、Erik Peterson は、同社の将来を形作ることになるある原則に気付きました。それは、エンジニアリングにおけるあらゆる意思決定は、財務上の意思決定でもあるということです。当時、Erik Peterson はアプリケーションセキュリティ企業でクラウドベースのスキャンシステムの構築を任されていましたが、厳しい条件が1つありました。使える予算はわずか3,000米ドルでした。
予算を乗り越えるべき課題として捉えるのではなく、Peterson のチームは予算を設計要件として捉えました。ワークロードのスケーリング方法から使用する AWS サービスに至るまで、あらゆるアーキテクチャ上の意思決定を効率性を考慮して行いました。その数週間後、プロジェクトを2,972米ドルで完了しました。「ある種の魔法のようなことが起こりました」と Peterson は説明します。「大規模なスケールを必要とする素晴らしいプロジェクトを、信じられないほど高い効率性で完成させたのです。」
このプロジェクトはビジネスに大きな影響を与えただけでなく、Peterson の考え方も大きく変えました。コストをデプロイ後に最適化すべきものとして捉えるのではなく、初日からエンジニアリング上の意思決定に反映させるべきものだと気付いたのです。この考え方の転換が、最終的に CloudZero の基盤となりました。
エンジニアリングと金融のギャップ
Peterson は、この課題が自身のプロジェクトに限ったものではないことにすぐに気付きました。組織がクラウドへの移行を加速させる中、エンジニアリングチームはインフラストラクチャを迅速にプロビジョニングできる自由を手にしました。その一方で、技術的な意思決定がもたらす財務上の影響にも責任を負う必要が生じました。
既存のコスト管理ツールは、この新たな状況を想定して設計されたものではありませんでした。財務チームは月末にクラウドの請求額を確認できましたが、エンジニアには、自分たちが構築している製品やサービスがどのようにビジネス価値につながるのかを把握するための可視性がほとんどありませんでした。
「私はクラウドコンピューティングのすべてが大好きです。しかし、クラウドの経済性を明確に理解できるようにしなければ、そのすべてが失われてしまうのではないかと少し不安に感じていました」と Peterson は語ります。
生成 AI の急速な普及により、この機会はさらに重要になっています。AI によって新たなテクノロジー投資のカテゴリーが生まれ、組織が取り組みの投資対効果やビジネスへの影響を評価する際に、新たな検討事項が加わりました。企業が基盤モデル、エージェント型 AI、複雑なクラウドアーキテクチャの検証を続ける中、エンジニアリング上の意思決定とビジネス成果をより適切に結び付ける方法が求められています。
財務管理プレーンの立ち上げ
2016年、Peterson は、エンジニアリング上の意思決定と財務上の成果の間をつなぐプラットフォーム、CloudZero を創業しました。CloudZero は、クラウドの使用状況データと支出データを組み合わせることで、組織が自社の製品、サービス、AI ワークロードの真の経済性を理解できるよう支援します。単にコスト削減に焦点を当てるのではなく、テクノロジーへのあらゆる投資によって生み出される価値をチームが十分に理解できるよう支援します。
Peterson は次のように説明します。「CloudZero が独自に実現したのは、支出額を示す情報と、クラウドをどのように利用しているかを示す情報の両方を組み合わせることです。これにより、ユニットエコノミクスの全体像を把握できます。その情報があれば、実際の利益率、最も収益性の高い顧客、そしてシステム内で最も大きな価値を生み出しているコンポーネントを把握できます。」
サーバーレスアーキテクチャによるスケーリング
アーキテクチャを構築する際、CloudZero のチームは、創業当初から掲げていたのと同じ原則を適用しました。インフラストラクチャの管理ではなく、製品開発に注力したいと考えたのです。サーバーレスコンピューティングがまだ初期段階にあったにもかかわらず、CloudZero はほぼ全面的に AWS のサーバーレスシステム上に構築することを決定しました。
前職で AWS を利用した経験があった Peterson は、CloudZero を創業して間もなく AWS との関係構築を始めました。「会社を立ち上げてから30~60日ほどで、AWS とのパートナーシップについて検討し始めました」と Peterson は語ります。「AWS が、最も顧客からの信頼を得られ、私たちが構築しているものを加速させるのに役立つ環境だと分かっていました。」
現在、CloudZeroのコンピューティングの90%以上がAWSで実行されています。これには、サーバーレスコンピューティング用のAWS Lambda 、コンテナ用のAWS Fargateを備えたAmazon Elastic Container Service(ECS)、アプリケーションワークフローを調整するためのAWS Step Functionsが含まれます。これらを組み合わせることで、スタートアップ企業は運用上のオーバーヘッドを最小限に抑え、エンジニアはインフラストラクチャの保守ではなく新しい機能の開発に集中できるようになりました。「テクノロジーの問題を他の誰かの問題にできるととても気に入っています」と Peterson 氏は言います。「私たちはサーバーを管理したいのではなく、製品を構築したいのです。」
AWS が進化するにつれて、CloudZero は新しい機能を採用し続けてきました。このスタートアップ企業は現在、Amazon ECS、Amazon Athena と AWS Glue を搭載した S3 のネイティブアイスバーグテーブル、 Amazon Aurora を使用して、ますます拡大し複雑化するプラットフォームをサポートしています。Peterson は、このサーバーレスファーストのアプローチが、CloudZero がイノベーションを続けながら無駄のないエンジニアリングチームを維持するのに役立ったと考えています。
AI 時代を支える
「AI によって、自分たちが構築しているものの ROI を理解することがさらに難しくなりました」と Peterson は語ります。「AI によって、私たちのプラットフォームは、あれば便利というものから、これらすべての AI 施策のリターンを把握するために不可欠なものへと、一気に変わりました。」
クラウドインフラストラクチャと AI ワークロードの結び付きがますます強まっていることを受け、CloudZero は AI のライフサイクル全体にわたるエンドツーエンドの可視性を提供できるよう、プラットフォームを拡張しました。2026年には、AI 向けの Financial Control Plane を発表し、組織が AI を活用したアプリケーションの設計、構築、デプロイにかかるコストを把握できるよう支援しています。
この変化をサポートするために、CloudZero は基盤モデルの柔軟性として Amazon Bedrock を採用し、エージェントワークフローには Amazon Bedrock AgentCore を採用しました。CloudZero は、顧客が採用していたのと同じ AI サービスを使用して構築することで、組織が AI アプリケーションをどのように開発しているかを直接体験しながら、AI 関連の支出を把握して分析する能力を拡大しました。
「現在、私たちは自社のプラットフォームを、テクノロジーに関する意思決定のための Financial Control Plane と考えています」と Peterson は語ります。「最初期の設計上の意思決定から、AI アプリケーションのデプロイや提供に至るまで、顧客を支援し、あらゆる投資から得られるリターンを理解できるようサポートできる機会があります。」
顧客の行動も、すでにこの変化を裏付けています。過去1年間で、CloudZero のプラットフォームを通過する AI テレメトリは1,171%以上増加しました。また、過去12か月間に CloudZero のアロケーションエンジンは14兆件のイベントを処理しており、AI ワークロードの急速な普及と、リアルタイムの財務可視性に対する需要の高まりを示しています。
10年間の共同イノベーション
現在、CloudZero のプラットフォームは、140億米ドルを超えるクラウドおよび AI 関連支出の管理に組織で利用されています。その規模にもかかわらず、このスタートアップでは過去10年間、障害が発生したケースは驚くほど少数にとどまっています。Peterson は次のように述べています。「過去10年間で、私たちの責任で障害が発生した回数は、片手で数えられるほどです。サーバーのパッチ適用について考える必要はありません。お客様に優れた機能やケイパビリティを提供することに集中できます。」」
インフラストラクチャの保守に時間を費やすのではなく、CloudZero のチームはプラットフォームを継続的に進化させ、AWS に新たな機能が登場するたびにそれらを取り入れながら、あらゆるテクノロジー上の意思決定がもたらす価値を顧客がより深く理解できるよう支援してきました。
この成長を支えてきたのが、AWS との10年にわたる強固なパートナーシップです。CloudZero は創業から数週間以内に AWS Partner Network に参加し、現在では顧客の3分の2から4分の3が AWS Marketplaceを通じて購入しています。これにより、調達とプラットフォームの導入が効率化されています。
しかし Peterson にとって、このパートナーシップはテクノロジーや市場開拓の支援にとどまりません。「私たちがこのような経験をしてきたのは、長年 AWS と協力してきたからだと思われがちです。しかし、経営幹部から私が一緒に仕事をしてきたすべての人に至るまで、顧客を何よりも重視する姿勢が本当に根付いています。単なるスローガンではなく、それが実際の業務の進め方の一部になっています。」
AWS と CloudZero が共有する考え方がさらに裏付けられたのが、AWS re 2023 でした。このイベントで Amazon CTO の Werner Vogels は、ソフトウェア設計における非機能要件としてコストを位置付けました。これは、CloudZero が創業以来提唱してきた原則です。
ソフトウェア意思決定の未来
Peterson にとって、AI の台頭は、スタートアップが構築できるものを根本的に変えつつあります。「誰もが昇進したようなものです」と彼は言います。「以前なら夢にも思わなかったようなことまでできるようになっています。」
CloudZero は、AI 時代に組織が財務面で明確な状況を把握できるよう支援することを自らの役割と捉えています。ますます自律性が高まる AI アプリケーションの設計、構築、運用にかかるコストを把握するために必要な、リアルタイムの可視性を提供します。
業界が進化する中、CloudZero は今後も AWS と連携し、顧客が確信を持ってイノベーションに取り組み、あらゆる投資がもたらす価値を理解できるよう支援していく方針です。Peterson は次のように述べています。「私たちには素晴らしい創業のストーリーがあり、素晴らしいパートナーシップを築いてきました。しかし、それ以上に、私たちは同じ方向を向いてきました。AWS と私たちは、顧客の成功を支援するという同じ目標を共有しています。」
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