Parsyl が AWS の AI を活用して、より強靭なサプライチェーンの構築をどのように支援しているか

Parsyl は、世界にとって不可欠なサプライチェーンを保護しています。2017 年に設立された同社は、医薬品や食品から半導体、ソーラーパネルに至るまで、重要な物資に対する保険を提供しています。同社は、複雑なリスクを対象とする世界最大の保険市場である Lloyd’s of London において、AI を活用し、ミッションを重視した初のシンジケートを運営しています。

このスタートアップがサプライチェーン技術から専門保険分野へと事業を拡大するにつれ、Parsyl はリスクの評価・管理方法を見直す好機を見出しました。独自のサプライチェーンデータ、生成 AI、そして Amazon Bedrock や Amazon SageMaker などの AWS サービスを組み合わせることで、Parsyl は引受審査とリスク分析を大幅に効率化しました。

Parsyl は、見積もりの作成にかかる時間を数週間から数時間に短縮することで、引受担当者が迅速かつ顧客に合わせた価格設定を行い、継続的なリスク分析を通じて損失発生のリスクを低減できるよう支援しています。現在、同社はAIを活用して、引受から保険金支払いに至るまでの専門保険業務を一新し、企業がより強靭なグローバルサプライチェーンを構築できるよう支援しています。

保険イノベーションへの道

Parsyl は、当初から保険会社として事業を開始したわけではありません。同社の創業者であるマイク・リントン、ベン・ハバード、アレックス・ハールは、いずれもサプライチェーン技術や国際開発の分野で経験を積んできた人物たちです。現実世界の課題を解決したいという共通の関心で結ばれた Parsyl の創業者たちは、当初、ワクチンの配送や世界の医療サプライチェーンに注力していました。

Parsyl は当初、サプライチェーンを流れるワクチンやその他のデリケートな商品を監視するための IoT技術を開発することから事業を開始し、顧客が製品の損傷箇所を特定し、こうした混乱の原因を突き止めるのを支援してきました。創業当初から、その使命は明確でした。それは、重要な医薬品が、それを必要とする人々の元へ確実に届くようにすることです。

こうした課題に取り組む中で、創業チームはさらに大きな影響力を発揮できる機会を見出しました。Parsyl の共同創業者兼 CTO であるリントン氏は次のように説明しています。「さまざまな市場に技術を展開していく中で、顧客から『これは素晴らしいですが、当社の保険会社とも話し合うべきです』という声を繰り返し耳にしました。顧客は、保険会社がこの詳細なデータを活用すれば、サプライチェーンをより深く理解できると認識していたのです。それがきっかけとなり、私たちは専門保険分野への進出を決意しました。」

チームは、データが問題の特定には役立つものの、保険こそが問題を解決するためのインセンティブを生み出すことができると気づいた。これがきっかけとなり、Parsyl は世界の専門保険市場の多くが展開されている Lloyd’s of London へと足を向けた。ロイズと協力して COVID-19 ワクチンの流通に向けた保険ソリューションを開発した後、Parsyl はより広範な貨物保険およびサプライチェーン保険分野へと事業を開始しました。 

サプライチェーン保険の変革

しかし、保険市場に参入してみると、大きな課題が浮き彫りになりました。貨物保険の引受業務は依然として手作業が中心であり、顧客は大量の情報を提出する必要があり、その審査や見積もりには数週間を要することもありました。

そして、スピードは問題の一部に過ぎませんでした。従来の引受審査は、広範で一般的なリスク分類に依存しており、企業の実際の事業運営状況を反映するのではなく、地域や商品の種類によって企業を分類していました。例えば、南米の果物輸出業者は、貿易ルート、商品の季節性、輸送パートナー、あるいは管理プロセスが異なっていても、類似した他の企業と同じ審査結果を受ける可能性があります。Parsyl にとって、これは機会損失を意味していました。「顧客を単に『南米からの果物輸出業者』と評価するのではなく、その事業をはるかにきめ細かなレベルで理解したいと考えました。例えば、中継輸送を避けていたり、リスク管理に多額の投資を行っていたりするかもしれません。そうした点については、評価されるべきです」とリントンは説明します。「また、顧客が損失に苦しんでいる場合は、その原因を把握するために協力し、改善に向けた知見を共有することで、時間をかけて状況を改善していくことができます。」

保険に関する専門知識と詳細なサプライチェーンデータを組み合わせることで、Parsyl は、顧客にオーダーメイドの価格設定、迅速な引受審査、そして長期的に保険金請求や損失の削減につながる実用的な知見を提供できる機会を見出しました。次の課題は、このビジョンを実現するための技術プラットフォームを構築することでした。

AWS でテクノロジーファーストの保険会社を築く

Parsyl は、大量のデータを処理し、複雑な保険業務フローをサポートし、事業が新たな分野へと拡大するにつれてスケールできる技術プラットフォームが必要でした。AWS はすでに Parsyl の以前の IoT プラットフォームを支えていたため、同社が保険事業へと進化する上で、AWS は自然な基盤となりました。

Parsyl は、プラットフォームがスタートアップに優しい価格設定と柔軟性から始めて、AWS の利用を拡大し、引受書作成、保険契約管理、請求管理を含む独自のテクノロジースタックを構築しました。現在、ビジネスは、コアリレーショナルデータストレージ用の Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)、サーバーレス処理用の AWS Lambda 、ストレージ用の Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) など、さまざまな AWS サービスに依存しています。

2023 年、同チームは、主要な引受業務のワークフローを自動化し、顧客からの申請処理にかかる手作業の負担を軽減するため、生成 AI の導入を検討し始めました。この変革において、Amazon Bedrock は、単一のマネージドサービスを通じて複数の基盤モデルへのアクセスを提供し、重要な役割を果たしました。「その柔軟性は私たちにとって本当に重要でしたし、今でもその重要性は変わりません。ご存知の通り、この業界は急速に変化しているからです」と Linton 氏は述べています。「私たちが慣れ親しんだインフラストラクチャ環境内でモデルを実行できることは、私たちにとって非常に重要でした。」

Parsyl は、Bedrock および Anthropic の Claude モデルを活用し、AI 搭載の引受審査エージェント「Chauncey」を開発しました。Chauncey は、申込データの取り込み、書類管理、制裁対象者スクリーニングなど、手作業で行われていた引受審査業務の多くを自動化し、これらのデータを引受審査ワークベンチに取り込んで、引受担当者が最終確認を行えるようにします。また、大災害リスクのデータを取り込み、Parsyl 独自の価格設定エンジンと連携して、顧客への見積もりを生成します。

Parsyl はまた、Amazon SageMaker を活用して、顧客向けに迅速かつよりきめ細かなリスク評価を開発しています。「当社は特定の商品に特化した独自の機械学習モデルを構築しています」と Linton 氏は説明します。「例えば、果物に関するリスクが発生した場合、独自のモデルを用いてそのリスクによる予想損失額を予測し、SageMaker を活用してそれらのモデルの開発と実行を行っています。」

サードパーティのベンダーやレガシーシステムに依存する多くの保険会社とは異なり、Parsyl は自社の技術の大部分を社内で開発しています。「当社が技術の大部分を自社で開発しているのは、それがこの業界に必要なレベルのイノベーションを実現する唯一の方法だと信じているからです」とリントン氏は述べています。「AWS はその戦略において極めて重要な役割を果たしています。インフラをゼロから構築する代わりに、AWS のサービスやマネージド機能を活用することで、新しい機能を非常に迅速に本番環境に導入することができるのです。」

リスク管理の再構築

その結果、Parsyl とその顧客の双方に多大な影響がもたらされました。このスタートアップ企業は、申し込みを 8 分で処理できるようになり、申し込みから見積もり提示までの時間を 75％ 以上短縮しました。顧客はより迅速にカスタマイズされた見積もりを受け取れるようになり、一方で引受担当者は、顧客のニーズや業務内容を理解するためにより多くの時間を割くことができ、より大きな価値を提供できるようになりました。Linton 氏は次のように説明しています。「顧客が真っ先に気づくのはスピードです。しかし、より大きなメリットは、当社の引受担当者が顧客とより多くの時間を過ごし、そのビジネスの運営状況をより深く理解できるようになることです。」

Parsyl は、従来アンダーライティング業務に付随していた 80 以上の管理業務を自動化することで、各チームが手作業によるプロセスに費やす時間を減らし、顧客との関わり、コンサルティング、そしてビジネスの成長により注力できるようにしました。より豊富な運用データと、顧客の事業運営に関する深い理解を武器に、アンダーライターはエクスポージャーをより正確に評価し、従来のアンダーライティングプロセスでは見落とされがちなリスク管理手法を把握し、よりきめ細かな価格設定を行うことが可能になりました。。

Parsyl は、定期的な保険契約の更新に頼るのではなく、保険契約のライフサイクル全体を通じてリスク状況を継続的に可視化することで、引受担当者や顧客が新たな問題を早期に特定し、追加の保険金請求につながる前に適切な措置を講じられるよう支援します。

その結果、リスク管理においてより協調的なアプローチが実現し、保険会社と顧客が、損失の削減、全体的な回復力の向上、そしてサプライチェーン全体でのより良い成果の実現に向けて、共通のインセンティブを共有することになります。

現在、Parsyl は、世界中のより幅広い専門分野のリスクに対応するため、保険引受範囲を拡大しています。これらの新たな事業分野や、ますます多様化するリスクデータソースに対応するため、同社は AWS 上でプラットフォームの拡張を継続するとともに、AI の活用を拡大しています。これには、Bedrock におけるマネージドエージェントなどの新機能の検討も含まれており、保険契約管理や保険金請求プロセスにおける AI 駆動型ワークフローの開発を加速させることを目的としています。

Parsyl は、将来に向けて、専門保険の改善にとどまらないさらなる可能性を見出しています。「私たちには、世界のサプライチェーンの運営方法に影響を与える機会があります」と Linton 氏は述べています。「リスクがより可視化されれば、顧客は行動を変える理由が生まれ、最終的にはより強靭なサプライチェーンを構築できるようになります。それが、私たちが目指していることです。」」