費用対効果の高いデータプラットフォームを構築する準備はできていますか?
- AWS エキスパートのサポートが必要ですか? 今すぐプロジェクトを投稿してパートナーにご相談ください。 詳細はこちら。
- 無料利用枠を使い切りましたか? スタートアップは最大 10 万 USD の AWS クレジットを申請できます。今すぐお申し込みください。
- 構築
- データプラットフォーム
費用対効果の高いデータプラットフォームを構築する
費用対効果の高いデータプラットフォームの構築を始める
AWS ソリューションアーキテクトによる概要
このワークショップでは、Amazon Athena と DBT (Data Build Tool) を利用して、最新かつ費用対効果の高いデータプラットフォームを構築する方法をご紹介します。このサーバーレスアーキテクチャは、低コストで既存の AWS Athena サービスを活用するためにデータ分析ソリューションを実装したいと考えているスタートアップ/SMB に特に適しています。
学習目標
このワークショップでは、次について学習します:
- サーバーレスデータプラットフォームのアーキテクチャとそのコストメリットを理解する
- Iceberg テーブル形式とその利点を理解する
- AWS DMS を利用して Aurora から S3 にデータを取り込む
- AWS Glue Crawler を利用してスキーマの自動検出を実現する
- DBT を使用してデータを変換する
- Amazon Athena を利用してデータをクエリする
- Amazon QuickSight を利用してデータを視覚化する
- Amazon Q in QuickSight で生成 BI 機能を活用する
対象となる顧客
このワークショップは、データエンジニアとアナリスト向けです。このワークショップでは、費用対効果の高い最新のデータプラットフォームの構築に関連する主要なコンポーネントを理解できます。
データレイクと SQL コマンドの基本的な知識と、AWS サービスのある程度の利用経験があることが理想的です。
