Depot und AWS: Bauen für Mensch und Maschine

Depot ist eine Plattform zur Beschleunigung der Entwicklung, die Softwareteams bei der Auslieferung im Maschinenmaßstab unterstützt. Das Startup läuft auf AWS, startet täglich Millionen von Amazon EC2-Instances und verwendet AWS Graviton4-Prozessoren, um die Build-Zeiten um bis zu 30 Prozent zu verkürzen.

Depot spart seinen Kunden jede Woche insgesamt 30 Jahre Build-Zeit ein. Das Startup arbeitet mit AWS zusammen, um die leistungsstarke Infrastruktur bereitzustellen, die es sowohl Entwicklern als auch KI-Agenten ermöglicht, Software schnell zu erstellen und zu testen.

Jacob Gillespie, Mitbegründer und CTO von Depot, hebt einen großen Wandel im Bereich der Softwareentwicklung hervor, der sowohl die Art und Weise, wie Software erstellt wird, als auch die Anforderungen an die dahinterstehende Infrastruktur verändert. „Maschinen werden zu unseren Nutzern“, erklärt er. „Im Gegensatz zu früher, wo es sich um ein Ingenieurteam einer bestimmten Größe handelte, ist es jetzt ein Ingenieurteam, das über die Leistung vieler verschiedener KI-Agenten verfügt.“

Depot baut die Infrastruktur zur Unterstützung dieser neuen Generation von Benutzern auf und verlässt sich dabei auf AWS-Services und -Infrastruktur, um die von seinen Kunden geforderte Skalierbarkeit, Leistung und Zuverlässigkeit zu bieten.

Den Engpass überwinden

KI-Agenten können Code viel schneller als Menschen generieren, aber Entwickler sind für diesen Workflow immer noch von entscheidender Bedeutung. Sie überprüfen den Code und sind zur Stelle, um ihn zu verwalten, wenn er kaputt geht. Dadurch entsteht ein Engpass, der in den letzten Jahren aufgrund der Einführung neuer Tools zu einer immer größeren Herausforderung geworden ist.

Depot ist eine Build-Acceleration-Plattform für CI/CD (Continuous Integration and Continuous Delivery), die Prozesse automatisiert und es Softwareteams ermöglicht, schneller zu iterieren und Zeit zu sparen. Die Lösungen des Unternehmens werden von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) unterstützt, die sichere und anpassbare Rechenkapazität für praktisch jeden Workload bietet. „Wir starten täglich Millionen von Instances auf EC2, um die Workloads unserer Kunden zu verwalten“, sagt Gillespie und stellt Rechenleistung nach Bedarf bereit.

Depot verwendet auch Amazon S3 , einen Objektspeicherdienst, der Skalierbarkeit, Datenverfügbarkeit, Sicherheit und Leistung bietet. Dies ist die Grundlage für die Caching-Plattform von Depot und ermöglicht es, etwa zwei Petabyte an Daten pro Tag zwischen den Workloads der Kunden und S3 zu verschieben. Durch das Speichern und Abrufen von Ausgaben aus früheren Builds ermöglicht Depot Entwicklern und KI-Agenten die Wiederverwendung vorhandener Arbeiten, anstatt die Software von Grund auf neu erstellen zu müssen. Dies führt zu erheblichen Zeiteinsparungen und schnelleren Build-Zeiten, mit „ziemlich dramatischen Auswirkungen“, so Gillespie. „Das kann alles von einer 50-prozentigen Beschleunigung bis zu einer 50-fachen Beschleunigung sein.“ Für den gesamten Kundenstamm von Depot sind die Auswirkungen sogar noch dramatischer: „Im Moment sparen wir unseren Kunden jede Woche insgesamt 30 Jahre Build-Zeit ein.“

Erfüllung des Rechenbedarfs

In Zusammenarbeit mit AWS verfeinert und entwickelt Depot seine Lösung weiter. Die Plattform läuft auf AWS Graviton-Prozessoren, die so konzipiert sind, dass sie das beste Preis-Leistungs-Verhältnis für Cloud-Workloads bieten, die auf Amazon EC2 ausgeführt werden. Als AWS Graviton4-basierte Instances verfügbar wurden, erkannte Depot eine Gelegenheit, seine Wettbewerbsposition zu verbessern.

Das Startup migrierte seine gesamte Flotte von Graviton3- auf Graviton4-Instances und verbesserte so die Leistung der Teams, die die Plattform nutzten, ohne ihre bestehenden Workflows oder Konfigurationen zu ändern. Jeder seiner Kunden verzeichnete eine Verbesserung der Erstellungszeiten um rund 30 Prozent, wodurch die benötigte Rechenzeit reduziert und somit die Kosten gesenkt wurden. „Viele der größeren Unternehmen, die die Build-Performance sehr genau überwachen, haben sich sofort gemeldet und sagten: ‚Hey, unsere Builds sind 30 Prozent schneller. Hast du etwas getan? '“ sagt Gillespie. „Und wir sagen: 'Ja, das haben wir! ' Deshalb haben wir uns für AWS entschieden, um diesen Rechenbedarf zu decken.“

Das Wachstum von Depot wurde durch AWS Activate und AWS-Guthaben unterstützt, die dem Startup bei der Skalierung halfen, ohne den Fokus vom Produkt abzulenken. Da die Nachfrage von KI-Agenten weiter steigt, wird auch die dahinterstehende Infrastruktur zunehmen. Depot plant, Schritt zu halten und die Tools zu integrieren, auf die sich sowohl Entwickler als auch Agenten verlassen werden. „Wir wollen die Tools integrieren, die sowohl die Softwareingenieure von morgen als auch die Agenten von morgen verwenden werden, und wir entwickeln sie zusammen mit AWS, um diese Vision zu verwirklichen“, sagt Gillespie.