Cómo Parsyl ayuda a crear cadenas de suministro más resilientes con IA en AWS

Parsyl protege las cadenas de suministro esenciales a nivel global. Fundada en 2017, la empresa ofrece seguros para productos críticos, como medicamentos, alimentos, semiconductores y paneles solares. La empresa dirige el primer sindicato impulsado por la IA y una misión en Lloyd's of London, el mercado de seguros de riesgos complejos más grande del mundo.

Dado que la startup pasó de la tecnología de la cadena de suministro a los seguros especializados, Parsyl vio la oportunidad de replantearse la forma en que los riesgos se evalúan y se gestionan. Al combinar datos propios de la cadena de suministro, IA generativa y servicios de AWS, como Amazon Bedrock, Amazon SageMaker y más, Parsyl ha simplificado considerablemente la suscripción y el análisis de riesgos.

Al reducir el tiempo de entrega de las cotizaciones de semanas a horas, Parsyl ayuda a las aseguradoras a ofrecer precios rápidos y personalizados, con información continua sobre los riesgos, para reducir la probabilidad de pérdidas. Ahora, la empresa utiliza la IA para reinventar los seguros especializados, desde la suscripción hasta la liquidación de siniestros, a fin de ayudar a las empresas a crear cadenas de suministro globales más resilientes.

El camino hacia la innovación en seguros

Parsyl no comenzó su recorrido como aseguradora. Los fundadores de la empresa, Mike Linton, Ben Hubbard y Alex Haar, provenían de la tecnología de la cadena de suministro y del desarrollo global. Unidos por un interés común en resolver los desafíos del mundo, los fundadores de Parsyl se enfocaron inicialmente en la distribución de vacunas y en las cadenas mundiales de suministro sanitario.

Parsyl comenzó creando tecnología de Internet de las cosas (IoT) para supervisar las vacunas y otros productos sensibles a medida que avanzaban por las cadenas de suministro, ayudando a los clientes a identificar dónde se dañaban los productos y descubrir las causas de estas interrupciones. La misión estaba clara desde un principio: garantizar que los medicamentos esenciales llegaran a quienes dependían de ellos.

Al abordar estos desafíos, los fundadores descubrieron la oportunidad de lograr un impacto aún mayor. Linton, cofundador y director de tecnología de Parsyl, explica: “Mientras implementábamos la tecnología en diferentes mercados, los clientes siempre nos decían lo mismo: ‘Esto muy bueno, pero deberían hablar con nuestras aseguradoras’. Se dieron cuenta de que las aseguradoras se beneficiarían de estos datos detallados para comprender mejor las cadenas de suministro. Eso nos llevó a emprender el camino hacia los seguros especializados”.

El equipo se dio cuenta de que, aunque los datos les ayudaban a detectar los problemas, los seguros podían motivar a resolverlos. Esto llevó a Parsyl a Lloyd's of London, donde opera gran parte del mercado mundial de seguros especializados. Tras trabajar con Lloyd's para desarrollar soluciones de seguro para la distribución de la vacuna contra la COVID-19, Parsyl comenzó a expandirse para abarcar más seguros de carga y de la cadena de suministro. 

La transformación del seguro de la cadena de suministro

Sin embargo, entrar en el mercado de seguros supuso un desafío importante. La suscripción de los seguros de carga seguía siendo extremadamente manual, lo que obligaba a los clientes a presentar grandes cantidades de información que podían tardar semanas en revisarse y cotizarse.

Y la velocidad era solo una parte del problema. La suscripción convencional se fundamenta en categorías de riesgo amplias y genéricas, que agrupan a las empresas según su ubicación geográfica o tipo de producto, en lugar de reflejar su funcionamiento real. Por ejemplo, un exportador de fruta de Sudamérica podría obtener el mismo resultado que otro negocio similar, a pesar de utilizar diferentes rutas comerciales, debido a la estacionalidad de los productos básicos, a socios de envío distintos o a procesos de gestión diferentes. Para Parsyl, esto representó una oportunidad perdida. “En lugar de calificar a un cliente como ‘un transportista de fruta de Sudamérica’, queríamos entender su negocio a un nivel mucho más detallado. Podrían evitar los transbordos, por ejemplo, o bien invertir mucho en la gestión de riesgos. Deberían recibir mérito por esas cosas”, aclara Linton. “Y si un cliente ha tenido problemas con las pérdidas, podemos trabajar con él para entender la causa y compartir información para mejorar con el tiempo”.

Parsyl, al combinar la experiencia en seguros con datos detallados de la cadena de suministro, vio la oportunidad de ofrecer a los clientes precios personalizados, decisiones de suscripción más rápidas e información práctica que ayudaría a reducir las reclamaciones y las pérdidas con el tiempo. El siguiente desafío consistió en crear una plataforma tecnológica capaz de hacer realidad esta visión.

Creación de una aseguradora con un enfoque centrado en la tecnología mediante AWS

Parsyl necesitaba una plataforma tecnológica que pudiera procesar grandes volúmenes de datos, soportar flujos de trabajo complejos de seguros y escalar a medida que la empresa se expandía a nuevos sectores. AWS ya había impulsado la plataforma de IoT anterior de Parsyl, lo que la convirtió en un fundamento natural a medida que la empresa evolucionaba hacia el sector de los seguros.

Parsyl comenzó con la flexibilidad y los precios favorables para las startups, y amplió el uso de AWS para crear un conjunto de tecnologías patentadas que abarcaba la suscripción, la administración de pólizas y la administración de reclamaciones. Hoy en día, la empresa depende de una amplia gama de servicios de AWS, como Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para el almacenamiento central de datos relacionales, AWS Lambda para el procesamiento sin servidor y Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) para el almacenamiento.

En 2023, el equipo empezó a investigar la IA generativa para automatizar los principales procesos de suscripción y reducir el trabajo manual en la gestión de las solicitudes de los clientes. Amazon Bedrock desempeñó un papel fundamental en esta transformación al proporcionar acceso a diversos modelos fundacionales mediante su único servicio administrado. “Esa flexibilidad fue fundamental para nosotros, y lo sigue siendo hoy porque, como todos saben, la industria cambia rápidamente”, indica Linton. “Para nosotros era muy importante ejecutar los modelos dentro de un conjunto de infraestructuras con las que nos sintiéramos cómodos”.

Con los modelos Bedrock y Anthropic Claude, Parsyl creó Chauncey, su agente de aseguramiento impulsado por IA. Chauncey automatiza diversas tareas de suscripción manual, que incluyen la tramitación de solicitudes, la administración de documentos y el control de sanciones, y carga estos datos en su área de trabajo de suscripción para que, finalmente, los aseguradores los revisen. También recopila datos sobre riesgos catastróficos y utiliza el motor de precios patentado de Parsyl para generar cotizaciones para los clientes.

Parsyl también utiliza Amazon SageMaker para desarrollar evaluaciones de riesgos más rápidas y personalizadas para sus clientes. “Creamos nuestros propios modelos de machine learning en torno a productos específicos”, explica Linton. “Por lo tanto, si detectamos un riesgo relacionado con la fruta, utilizaremos nuestro modelo patentado para predecir la cantidad de pérdidas que esperamos sufrir con ese riesgo en particular, y utilizaremos SageMaker para desarrollar y ejecutar esos modelos”.

A diferencia de muchas aseguradoras que dependen de proveedores externos y sistemas heredados, Parsyl desarrolla la mayor parte de su tecnología internamente. “Creamos la gran mayoría de nuestra propia tecnología porque creemos que es la única manera de alcanzar el nivel de innovación que nuestra industria necesita”, asegura Linton. “AWS es una parte fundamental de esa estrategia. En lugar de crear una infraestructura desde cero, podemos aprovechar los servicios y capacidades administrados de AWS para poner en producción nuevas funcionalidades con rapidez”.

Reinvención de la gestión de riesgos

Los resultados han demostrado un enorme impacto tanto para Parsyl como para sus clientes. La startup puede procesar una presentación en 8 minutos y ha reducido el tiempo entre la presentación y la cotización en más del 75 %. Los clientes reciben cotizaciones personalizadas con mayor rapidez, mientras que las aseguradoras pueden dedicar más tiempo a comprender las necesidades y operaciones de los clientes para ofrecer un mayor valor. Linton enfatiza: “La velocidad es lo primero que notan los clientes. Pero la mayor ventaja es que nuestras aseguradoras pueden dedicar más tiempo a los clientes y comprender mejor cómo funcionan sus negocios”.

Al automatizar más de 80 tareas administrativas tradicionalmente asociadas con la suscripción, Parsyl ha permitido a sus equipos enfocarse menos en los procesos manuales y más en la participación de los clientes, las consultas y el crecimiento empresarial. Al contar con datos operativos más completos y una mejor comprensión de cómo operan los clientes, las aseguradoras pueden evaluar la exposición con mayor precisión, reconocer las prácticas de gestión de riesgos que los procesos de suscripción tradicionales podrían pasar por alto y ofrecer precios más personalizados.

En lugar de depender de la renovación periódica de las pólizas, Parsyl ofrece visibilidad continua de las condiciones de riesgo a lo largo del ciclo de vida de la póliza, lo que ayuda a los aseguradores y a los clientes a identificar de manera temprana los problemas emergentes y a tomar medidas antes de que estos generen más reclamaciones.

El resultado es un enfoque más colaborativo para la gestión de riesgos, en el que las aseguradoras y los clientes comparten un incentivo común para reducir las pérdidas, mejorar la resiliencia general y lograr mejores resultados a lo largo de toda la cadena de suministro.

Ahora, Parsyl está ampliando la cobertura para abordar una gama más amplia de riesgos especializados en todo el mundo. Para respaldar estas nuevas líneas de negocio y una gama cada vez más diversa de orígenes de datos sobre riesgos, la empresa sigue ampliando su plataforma en AWS y ampliando el uso de la IA. Esto incluye explorar las nuevas capacidades de Bedrock, como los agentes administrados, para acelerar el desarrollo de flujos de trabajo basados en IA para la administración de políticas y los procesos de reclamaciones.

De cara al futuro, Parsyl ve la oportunidad de hacer más que mejorar los seguros especializados. “Tenemos la oportunidad de influir en el funcionamiento de las cadenas de suministro del mundo”, declara Linton. “Cuando el riesgo se vuelve más visible, los clientes tienen una razón para cambiar su comportamiento y, en última instancia, construir cadenas de suministro más resilientes. Para eso estamos trabajando”.