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AWS Database Cookbook: 基礎から GenAI の実装まで

AWS Databases を使用して実際のアプリケーションをデプロイ

AWS ソリューションアーキテクトによる

デプロイ方法

実装ガイド

予想デプロイ時間

60 分

AWS サービス

  • Amazon Aurora
  • Amazon RDS
  • AWS Lambda
  • Amazon API Gateway
  • Amazon Cognito
  • AWS Identity & Access
  • AWS Amplify
  • Amazon S3
  • AWS CloudFormation

AWS で構築する準備ができました

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概要

AWS Database Cookbook は、技術専門家が AWS データベースに裏打ちされた最新のアプリケーションを構築してデプロイするのに役立つように設計された実践的なハンズオンガイドです。この包括的なリソースは、AWS の強力な機能と実践的な実装との間のギャップを埋め、ユーザーがすぐにデプロイできる実用的なアプリケーションとソリューションを提供することを目的としています。この Cookbook には、すぐにデプロイできる CloudFormation テンプレート、インタラクティブな Jupyter Notebook 、ビジュアルダイアグラム付きのステップバイステップチュートリアルが含まれており、開発過程におけるベストプラクティス、セキュリティ上の考慮事項、およびコスト最適化戦略に重点を置いています。

この Cookbook を使用する理由

これは単なるドキュメントではありません。スタートアップのデータベースインフラストラクチャを構築およびスケーリングするための実践的なロードマップであり、迅速に行動してスマートに構築できるように設計されています。

🚀 成長への道のりを考えた設計

私たちがスタートアップを理解しているのは、そこにいたことがあるからです。当社のソリューションは、初めての MVP から製品のスケーリングまで、お客様とともに成長していきます。複雑なデータベースやパフォーマンスの問題に悩まされることはもうありません。明確なガイダンスとあらゆる段階ですぐに使えるソリューションでお客様をサポートします。

💪 完全で無駄のないソリューション

試行錯誤をスキップしてください。データベースのセットアップから AI 統合まで、すべてをカバーする実用的なソリューションを手に入れましょう。私たちは、複雑な部分を簡略化し、実際に機能するものに焦点を当てて、より迅速かつスマートな構築を支援しています。

🎯 業界固有のソリューション

業界は独特であり、お客様のニーズも独特です。私たちは、お客様の業界に特化したターゲットを絞ったソリューションと事例を提供し、お客様のビジネスにとって意味のあるものを実装できるようにします。

💡 明確で実践的な方向性

分析の停滞はもうありません。わかりやすい推奨事項と明確な説明が得られるため、自信を持って前に進むことができます。私たちは、専門用語に捕らわれず、お客様が実際に必要なものを提供します。

💰 スマートなコスト管理

AWS の請求を最小限に抑えます。当社の組み込みのコスト最適化ツールとヒントは、インフラストラクチャについて初日からスマートな意思決定を行うのに役立ちます。

起動の準備ができています

事前構築されたテンプレートと実践的なガイドを使用して、すぐに使い始めましょう。セットアップにかかる時間を短縮し、製品構築にかける時間を増やしましょう。私たちのハンズオンアプローチでは、実際に使用できる現実的な例によって、実践によって学ぶことができます。

詳細

チャプター説明
AWS の開始方法AWS の基礎、アカウントのセットアップ、Jupyter Notebook 環境のセットアップについて学ぶ
データベースの基礎データベースのコアコンセプトと AWS データベースサービスの概要について学ぶ   
Amazon Aurora を使用したサーバーレスウェブアプリAmazon Aurora PostgreSQL を使用して完全な小売アプリケーションを構築する方法を学ぶ   
Amazon Aurora のオペレーショナルエクセレンスとベストプラクティスパフォーマンス監視やアラート戦略など、データベースのベストプラクティスについて学ぶ 
Amazon Aurora によるスケーリング垂直/水平スケーリング戦略と Amazon Aurora DSQL マルチリージョンセットアップについて学ぶ 
パフォーマンスとコストの最適化パフォーマンスチューニングとコスト管理戦略について学ぶ 
AWS 目的別データベースへの道のりAWS の目的別データベースを活用して、パフォーマンスを最適化し、コストを削減し、アプリケーションを将来にわたって使用できるようにする方法を学ぶ。
RAG を使用した GenAI アプリケーション 検索拡張生成 (RAG) の統合により、AI を活用した保険請求エージェントとヘルスケア検索システムを構築する方法を学ぶ 
次のステップ高度な学習パスとコミュニティリソースについて学ぶ