日時：

2026年11月13日（金）12:00 - 13:10

主催：

アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ( Amazon Web Services Japan G.K. )

形式：

オンライン（ウェビナー）

イベント概要：

「AI エージェントって最近よく聞くけど、チャットボットと何が違うのか今更聞けない」

「自社のチャットボットをエージェントにしたいけど、会話履歴・検索・記憶をどの AWS サービスで組めばいいか分からない」

本セッションでは、LLM 以前のシナリオ型チャットボットから始めて、会話の保存・検索・ツール呼び出し・記憶・計測・運用と 1 段ずつ機能を足しながら、Amazon Bedrock AgentCore を使った AI エージェントまでの道のりを 1 時間で整理します。

予備知識がなくても全体像をつかめ、すでにチャットボット・AI エージェントを開発運用している方は次のステップへの進め方が分かります。

セッションで取り扱う内容：

- チャットボットが AI エージェントになるまでの歩み

- 会話履歴・ドキュメント検索のデータの置き方について（Amazon DynamoDB、Amazon S3 Vectors、要件別のベクトルストアの選び方）

- ツール呼び出し・MCP と、Amazon Bedrock AgentCore Memory による記憶

- AgentCore の計測・実行環境・ポリシーと Amazon Bedrock Guardrails を使った本番運用

対象者：

- チャットボットや AI エージェントの仕組みを基礎から知りたい方（実装経験は問いません）

- 既存のチャットボット・会話 AI を AI エージェントに発展させたい方

- 業務で生成 AI を扱っているが、体系的に学ぶ機会がなかった方

- Amazon Bedrock AgentCore で何ができるのか知りたい方

注意事項：

※ 代表者のみでなく、必ずご参加者全員、本ページからご予約ください。

※ オンライン（ウェビナー）形式です。参加用 URL は開催前にご登録のメールアドレス宛にお送りします。

※ セッション資料は Speaker Deck で公開します。終了後のアンケートにご回答いただいた方にはリンクをお送りします。

※ コンテンツは予告なく変更することがございます。

アジェンダ：

12:00-12:05 開場・接続確認

12:05-12:25 Part 1：チャットボットの土台をつくる（LLM 呼び出し・会話の保存・調べてから答える）

12:25-12:40 Part 2：AI エージェントへ（ツール呼び出し・MCP・記憶）

12:40-13:00 Part 3：本番運用（計測・実行環境・言わせないこと・任せる範囲）・まとめ

13:00-13:10 アンケート回答（任意）

※ セッション当日までに予告なく変更することがございます。

スピーカー：

Tamirlan Torgayev (Startup Solutions Architect, AWS Japan)